Arije Grissiaa

Projet : Développement de solution de segmentation des clients à partir des données CRM et des courbes de consommation (STEG Tunisie) • Etude et compréhension du besoin avec le product owner de l’équipe • Mise enplace de la solution:- Gestion et préparation des données : • Etude de la structure des données stockées dans Redshift. • Développement du code PySpark sur Databricks pour l’extraction, la préparation et le nettoyage des données. • Ordonnancement du flux Databricks.- Modélisation avancée : • Développement du code de formatage de données et de réduction de dimension (Principal Component Analysis) avec PySpark . • Implémentation d’algorithmes de clustering non supervisé (K-means, mélange gaussien) avec Spark MLlib. • Analyse complémentaire avec Python/Scikit-Learn pour des algorithmes comme le clustering hiérarchique ascendant.- Visualisation et reporting : • Création de graphe montrant les résultats des algorithmes. • Création de dashboards interactifs Power BI pour la visualisation d’indicateurs .

Projet : Développement d’une solution ERP, BI et Intelligence Artificielle pour la gestion des performances des employés • Étude des besoins métiers en collaboration avec le product owner et les acteurs clés. • Miseenplacedela solution : • Développement d’un module d’évaluation des performances dans Microsoft Dynamics 365 Business Central ,incluant des interfaces de paramétrage et des workflows automatisés. • Création de tableaux de bord interactifs avec Power BI pour analyser les performances individuelles et collectives. • Implémentation d’un système prédictif pour anticiper les besoins en compétences et formations (Random Forest, Régression Logistique, Gradient Boosting) avec Python .

analyser les comportements financiers des clients, leurs préférences et améliorer les services • Prétraitement et extraction des données clients avec Talend . • Identification des tendances clients avec Python . • Visualisation des résultats via PowerBI.