Arnauld BIAM

– Outils et pratique de code (VCS, analyses statique et dynamique du code, CI/CD). – Reporting et restitution des données avec Python auprès des étudiants en M1 – Gestion de projet IA & big data(choix de modèle, performance, interprétabilité, valeur métier, budget, optimisation des coûts, dette technique, agent IA...) pour les M2

– Développement de scripts Python pour l'extraction automatisée des données depuis le data lake – Intégration et transformation des flux de données via Pentaho Data Integration (PDI) : – création de transformations complexes et orchestration de jobs ETL – Modélisation et création des structures de données sous PostgreSQL (PgAdmin) : conception des tables, définition des relations, optimisation des schémas pour garantir performances et cohérence – Mise en œuvre de contrôles qualité à chaque étape du pipeline pour assurer la fiabilité des données consolidées • Industrialisation, mise en production et accompagnement – Mise en place d'un pipeline automatisé de traitement de bout en bout, réduisant drastiquement les interventions manuelles – Réalisation de campagnes de tests exhaustives : tests unitaires, tests d'intégration et tests de non-régression – Investigation et correction des anomalies détectées en phase de recette – Recherche et développement (R&D) pour optimiser les performances du workflow et anticiper les évolutions futures – Formation des équipes du contrôle de gestion à l'utilisation du nouveau workflow : sessions pratiques, documentation utilisateur et support post-déploiement

– Création & suivi d'un référentiel kafka(scripting python et SQL) – Outil de prédiction d'incidents(application du NLP aux logs) – Mise en place d'alertes automatisées via Splunk – Développement de dashboards de suivi

– Installation & Mise à disposition de Confluent kafka pour les cluster métiers – Suivi et gestion des incidents

– Designing and Developing computerized BESC for containers at Douala's port – Managing a three people young team