Arnauld Tuyaba

Au sein de la direction des opérations d'Air France, je conçois et déploie des modèles d'optimisation et d'aide à la décision appliqués à la planification et aux opérations aériennes. 🔹 Modélisation et résolution de problèmes d'optimisation des plannings et des horaires (programmation linéaire en nombres entiers, métaheuristiques) 🔹 Développement de modèles de simulation pour anticiper et évaluer l'impact opérationnel de différents scénarios 🔹 Conception de pipelines de Data Science et de Machine Learning pour l'analyse prédictive et l'aide à la décision 🔹 Développement d'outils algorithmiques en Python et C++ intégrés aux systèmes de production 🔹 Collaboration avec les équipes opérationnelles pour traduire les contraintes métier en modèles mathématiques actionnables 🛠 Environnement technique : Python · C++ · Julia · Gurobi · OR-Tools · Google Cloud Platform · GitHub

Dans le cadre de la mise en conformité avec la loi EGAlim 2, j'ai conduit un projet d'optimisation des flux logistiques de la restauration collective à l'échelle du département de l'Allier, en partenariat avec la Chambre d'Agriculture et le Conseil Départemental. 🎯 Contexte : répondre aux obligations légales d'approvisionnement en produits locaux et durables (50% dont 20% bio) tout en maintenant l'efficacité opérationnelle et la qualité de service des cuisines collectives. 🔹 Modélisation et optimisation des circuits d'approvisionnement court entre producteurs locaux et établissements de restauration collective (écoles, hôpitaux, EHPAD) 🔹 Conception d'un modèle d'optimisation des flux logistiques sous contraintes réglementaires (EGAlim 2), budgétaires et opérationnelles 🔹 Analyse de données et cartographie des flux existants pour identifier les leviers d'amélioration 🔹 Collaboration étroite avec les parties prenantes institutionnelles (élus, gestionnaires de cuisine, agriculteurs) pour co-construire des solutions adaptées au terrain 🔹 Recommandations stratégiques pour améliorer la qualité de service et réduire les coûts logistiques 🛠 Outils : Python · Optimisation combinatoire · Modélisation mathématique · Analyse de données

Enseignant vacataire en Recherche Opérationnelle auprès d'étudiants de Licences 2 et 3 à Polytech Clermont-Ferrand, en parallèle de mon poste d'ingénieur au Conseil Départemental de l'Allier. 🎓 Cours magistraux dispensés : 🔹 Programmation linéaire - modélisation de problèmes d'optimisation, méthode du simplexe, dualité, interprétation économique des solutions optimales 🔹 Théorie des graphes - graphes orientés et non orientés, algorithmes de plus court chemin (Dijkstra, Bellman-Ford), arbres couvrants minimaux, flots maximaux 🔹 Conception et structuration des cours pour rendre accessibles des concepts mathématiques avancés à un public d'ingénieurs en formation 🔹 Évaluation des étudiants et accompagnement pédagogique tout au long du semestre 🛠 Compétences mobilisées : pédagogie · vulgarisation scientifique · programmation linéaire · théorie des graphes · communication orale

Dans un contexte de hausse annuelle de la consommation industrielle mondiale (constats AIE — Agence Internationale de l'Énergie), j'ai conduit un travail de recherche appliquée visant à réduire les pics de puissance énergétique dans les environnements industriels. 🎯 Problématique : comment réorganiser les activités à forte consommation énergétique pour lisser les pics de puissance, sans dégrader la performance opérationnelle ? 🔹 Modélisation du problème d'équilibrage de lignes d'assemblage (Assembly Line Balancing Problem) sous contraintes énergétiques 🔹 Conception d'un modèle d'optimisation combinatoire pour répartir efficacement les tâches entre postes de travail en minimisant les pics de consommation 🔹 Développement et implémentation d'algorithmes de résolution (programmation mathématique, métaheuristiques) 🔹 Analyse des données de consommation énergétique industrielle pour identifier les leviers d'optimisation 🔹 Rédaction et publication des résultats dans une revue scientifique indexée sur HAL Open Science 📄 Publication : travaux publiés et disponibles en accès libre sur HAL Science 🛠 Outils : Python · Optimisation combinatoire · Programmation mathématique · Modélisation énergétique