Arona Diatta

L’objectif général du master SID est d’approfondir les connaissances techniques d’un « cadre intermédiaire » en statistique et informatique décisionnelle. Les étudiants sont formés à l’analyse, à la conception et à la gestion de projet d’études statistiques et d’un système d’information décisionnel. La formation du master fournit aux étudiants les fondements théoriques des méthodes statistiques et informatiques pour l’analyse de gros volumes de données. En science des données, elle propose également des cours d’approfondissement et de spécialisation tout en développant les aspects pratiques avant l'application en Entreprise.

- Introduction à l'analyse des données (Analyse des données consistant à débattre, explorer, analyser et communiquer des données) - Statistiques pratiques (Appliquer des statistiques inférentielles et des probabilités à des scénarios réels, tels que l'analyse de tests A/B et la création de modèles d'apprentissage supervisé) - Conflit de données (Processus de collecte, d'évaluation et de nettoyage des données) - Visualisation des données (Appliquer les principes de visualisation au processus d'analyse des données. Explorer visuellement les données à plusieurs niveaux pour trouver des informations et créer une histoire convaincante)

Amélioration des compétences en programmation et affiner sa capacité à travailler avec des ensembles de données désordonnés et complexes. Manipulation et préparation des données pour l'analyse et la création des visualisations pour l'exploration de données. Enfin, utiliser ses compétences en matière de données pour raconter une histoire avec des données.

La Licence SID est une formation professionnalisante. Elle a pour objectif général de former des techniciens ou cadres intermédiaires capables de traiter des gros volumes de données et d’en extraire des indicateurs ou des modéles dans le but d’éclairer les décisionnaires. Le diplomé de la Licence Pro SID jouera un role prépondérant dans la conception et la mise en ceuvre du systeme d'information décisionnel mais aussi dans l’analyse statistique de l'information en entreprise. Grace a ses compétences, il pourra collaborer avec tout leader d’entreprise désirant améliorer le fonctionnement de son organisation par la prise de décisions éclairées. Ayant un intérét réel sur la gestion des bases de données. Le praticien formé sera aussi un intervenant dans les techniques de Datamining (associations, arbres de décisions, ...) et la manipulation d'outils de Datamining du marché et l’exploitation de l'informatique communicante (Internet,Intranet) et de I'infrastructure client/serveur.