Arsène PANTA
Consultant Data Senior | Big Data & BI
Salaire / Taux journalier
94200 Ivry-sur-Seine, France
Freelance, ouvert au CDI
Expertises
Langues
À propos
Introduction
Data Engineer avec 4+ ans d'expertise en Big Data et pipelines IoT temps réel. Spécialisé dans l'architecture médaillon (Delta Lake), modernisation de plateformes analytiques et détection d'anomalies pour l'optimisation opérationnelle. Expert Azure Databricks/PySpark pour transformer vos données en insights métier exploitables.
Expérience de travail
Consultant big data
SAUR
nov. 2023 - Présent
3 ans
92130 Issy-les-Moulineaux, France
Modernisation de la plateforme analytique de SAUR pour la valorisation des données IoT (capteurs, télémétrie…) dans un contexte de traitement massif et en temps réel. Responsabilités principales : • Conception et mise en place d'un pipeline de traitement Big Data. - Développement de pipelines d’ingestion de données depuis des flux IoT (télémétrie capteurs) et bases métier - Utilisation de Databricks Notebooks pour la transformation et l’enrichissement des données. - Implémentation de jobs en PySpark et Scala pour les traitements batch et streaming (via Auto Loader). • Modélisation et gestion des données - Mise en œuvre du Delta Lake pour la gestion des données historisées. - Structuration des données en bronze/silver/gold (Architecture médaillon). - Écriture de fonctions métier en Python pour le nettoyage, la normalisation et la détection de valeurs aberrantes. • Automatisation et CI/CD - Création de pipelines CI/CD pour le déploiement des notebooks Databricks. - Industrialisation via Databricks des Jobs orchestrés par Azure Data Factory. • Visualisation et valorisation des données - Conception de rapports et dashboards connectés aux vues Gold de Databricks. - Visualisation des anomalies détectées (fuites, surconsommations) par secteur géographique. - Mise en place d’indicateurs clés : consommation par m³, alerte seuils, détection précoce des fuites. Environnement technique : Azure Databricks, Azure Data Lake, Azure DevOps, dbt, PySpark, Scala, Python, Power BI, Delta Lake
Consultant Data
Martell Mumm Perrier-Jouët
nov. 2022 - oct. 2023
1 an
16100 Cognac, France
- Extraction des données de multiples sources - Traitement et intégration des données dans l'ERP Oracle JD Edwards (JDE) - Migration des données de l'ERP ( JDE 9.1 vers JDE 9.2) - Mise en place de process/requêtes et automatisation - Définition des KPIs - Création de Dashboards et reporting des performances - Production d’analyses métiers et de recommandations aux managers - Veille technologique des nouveaux outils visant à l’améliorer de l’analyse des données Outils: Python, Oracle JD Edwards (ERP), DAS (Data Access Studio), Power BI, SQL, PL/SQL, R-Shiny, Snowflake, Azure Data Factory (ADF), Data Build Tool (dbt).
TAD-IT & SERVICES
mai 2020 - oct. 2022
2 ans 6 mois
Yaoundé, Cameroun
Consultant BI & Data
mai 2021 - oct. 2022
1 an 6 mois
Yaoundé, Cameroun
- Conception et développement d'un modèle de données décisionnel pour un client du domaine commercial et financier, permettant une analyse approfondie des performances ; - Conception et mise en place de Datamart et Datawarehouse ; - Conception et développement des flux de récupération et de transformation de données ; - Nettoyage, transformation et enrichissement de la donnée via la mise en œuvre d'opérations d'extraction, de mise à jour et d'alimentation (procédures stockées, triggers, vues matérialisées) ; - Réalisation des tableaux de bords interactifs pour le suivre des performances en temps réel ; - Formation des utilisateurs finaux à l'utilisation des tableaux de bord. Outils : Talend, Microsoft Power BI, Hadoop, Hive, Spark, Pyspark, Java, Oracle (PL/SQL), Git/Github, Docker, Oozie.
Consultant Technique
mai 2020 - mai 2021
1 an 1 mois
Yaoundé, Cameroun
- Formation à l'utilisation du PGI (progiciel de gestion intégré) et à l'analyse des données clients ; - Analyse des données clients pour identifier les indicateurs clés ; - Conception et mise en place d'un entrepôt de données pour centraliser les informations de plusieurs sources de données ; - Création d'un tableau de bord pour visualiser les indicateurs clés de performance ; - Présentation des résultats de l'analyse à l'équipe de direction lors de réunions hebdomadaires. Outils : Talend, Tableau, Python, SQL, Oracle, PostgreSQL, SQL Server, UML.
Formation
Université Protestante d'Afrique Centrale
Master 2 (M2)
Ionis-STM, école de double compétence
Master Spécialisé