Artem GRIGORYEV

Ingénieur IA

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Paris, France

Freelance, ouvert au CDI

Peut venir sur site

Expertises

NLP / Natural Language ProcessingLLMs / Large language modelsPythonGoogle Cloud PlatformDeep LearningMachine LearningGoogle BigQueryscikit-learnTensorFlowRequêtes SQLGitDockerGitHubFastAPIApache Airflow

Langues

Anglais (Courant)Français (Courant)Portugais

Recommandé par

Aurel Garry

EDF

Ingénieur R&D

A recommandé le 20 septembre 2018

À propos

Introduction

Data Scientist / AI Engineer avec un background en ingénierie électrique. Actuellement enseignant chez Le Wagon, où j’accompagne les étudiants dans leurs projets et l’apprentissage des concepts en Data Science et AI

Liens

Expérience de travail

Le Wagon

oct. 2024 - Présent

2 ans 1 mois

Paris, France

Enseignant Data Science&IA

avr. 2025 - Présent

1 an 7 mois

Paris, France

• Formation de 100+ étudiants au Machine Learning, au Deep Learning, agents IA et MLOps • Accompagnement de l’apprentissage Data/IA avec une approche pragmatique, orientée produit et centrée sur des cas d’usage concrets • Coaching des 10+ projets finaux de bout en bout : cadrage du problème, préparation des données, modélisation, évaluation et démonstration • Support à la conception et au déploiement d’applications IA avec FastAPI, Docker, Streamlit et GCP / Cloud Run • Vulgarisation de concepts techniques complexes auprès de profils techniques et non techniques pour accélérer le passage de l’idée à une implémentation concrète

Assistant d’enseignant Data Science&IA

oct. 2024 - mars 2025

6 mois

Paris, France

• Déblocage de problématiques liées aux données, à l’entraînement des modèles et à l’évaluation • Contribution au déploiement de projets via Docker et GCP / Cloud Run • Transmission de concepts Data/IA à des profils techniques et non techniques

Consultant

Capgemini Engineering

mars 2021 - oct. 2024

3 ans 8 mois

Paris, France

• Modélisation de 10 000+ câbles de puissance sur le projet nucléaire international EPR Hinkley Point C, automatisation de calculs via VBA avec un gain de 30% sur le temps de préparation des livrables techniques • Structuration d’hypothèses, de paramètres et de résultats de calcul afin d’assurer la traçabilité des analyses techniques

Consultant

TechnipFMC

févr. 2019 - mars 2021

2 ans 2 mois

Paris, France

• Structuration, contrôle d’informations techniques critiques pour de 10 commandes majeures d’équipements • Utilisation et adaptation d'outils de gestion de données techniques pour optimiser les processus de suivi


Formation

Le Wagon

Data Science&IA

2024 - 2024

4 mois

• Formation intensive ML/Deep Learning avec focus déploiement production : Python, TensorFlow, Docker, MLOps, GCP •Approche produit appliquée aux systèmes IA: RAG, agents LLM, applications GenAI déployées en production

Grenoble INP - Ense3

M2 en Génie Électrique – Réseaux Intelligents

Activités et associations : Modélisation et optimisation de systèmes électriques complexes, avec de solides bases en analyse mathématique

-Mathematical modeling and operation of electrical grids -Design and control of smart electrical systems -Distributed generation


Licences et certifications

Building Production-Ready AI Agents with Amazon Bedrock AgentCore

Délivré le : avr. 2026

Certifié par AWS

Building with the Claude API, Introduction to agent skills, Claude Code in Action

Délivré le : avr. 2026

Certifié par Anthropic Academy

LangGraph with Python

Délivré le : oct. 2025

Certifié par LangChain Academy

Functions, Tools and Agents with LangChain

Délivré le : sept. 2025

Certifié par DeepLearning.AI

LangChain for LLM Application Development

Délivré le : sept. 2025

Certifié par DeepLearning.AI

Data Science Bootcamp

Délivré le : juin 2024

Certifié par Le Wagon

Advanced Learning Algorithms

Délivré le : mars 2024

Certifié par Coursera

Portfolio

Développement d'un système RAG agentique full-stack

Local-Multimodal-RAG-System

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