Asma ADLANI
Data Specialist | Freelance | Analytics & Machine
Salaire / Taux journalier
Freelance, ouvert au CDI
À distance uniquement
Expertises
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À propos
Introduction
Ingénieur Data & IA diplômée en mathématiques appliquées, spécialisée dans l’exploitation de données complexes, la vision par ordinateur et le traitement algorithmique. Expertise confirmée en Python, conception de modèles prédictifs et déploiement de solutions d’apprentissage automatique, alliant rigueur scientifique et forte adaptabilité aux nouveaux environnements techniques.
Expérience de travail
Co-Founder
smartHACCP
janv. 2025 - Présent
1 an 10 mois
France
Outils : Python, SQL, Docker, OpenAI / Claude / Gemini, Flutter Outils : Python (FastAPI, SQLAlchemy), PostgreSQL, Docker, Flutter, Next.js, OAuth2, Claude / OpenRouter Conception et développement full-stack d'une application de conformité sanitaire HACCP pour la restauration collective : API Python multi-locataire, tablette Flutter hors-ligne d'abord, portail web et tableau de bord décideur multi-sites. Capteurs IoT, impression d'étiquettes à dates réglementaires calculées, interconnexion OAuth2 avec ma-cantine, la plateforme de l'État. Réorganisation de menus proposée par LLM et encadrée par un vérificateur qui écarte toute proposition non conforme, avec repli sur un solveur déterministe.
Data Specialist
FreelanceFreelance
oct. 2024 - Présent
2 ans 1 mois
À distance
Intervenant en école d’ingénieur – Formation & acculturation IA appliquée aux processus métier : • Conception et animation de modules dédiés à l’utilisation de l’IA pour automatiser les tâches récurrentes et optimiser les workflows opérationnels. • Ateliers sur les bonnes pratiques de prompt engineering (zero-shot, few-shot, chain-of-thought) et sur l’orchestration de modèles IA (OpenAI, Gemini, Claude). Création d’assistants IA personnalisés pour des cas d’usage concrets (automatisation des appels d’offres, rédaction de rapports d’audit…). • Mise en place de workflows IA via outils low-code/no-code et sensibilisation aux bonnes pratiques FinOps et Green IT pour le déploiement de solutions IA en entreprise (cloud vs on-premise).
Bouygues Telecom
sept. 2021 - oct. 2024
3 ans 2 mois
Meudon, France
Data scientist
sept. 2023 - oct. 2024
1 an 2 mois
Meudon, France
Outils: Tableau, R, SQL, Python, Dataiku • Contribution au développement d’un nouveau rôle au sein du pôle connectivité, visant à intégrer la data science pour améliorer l’efficacité opérationnelle et réduire les coûts d’installation de la fibre optique. • Analyse des processus d’activation de la fibre grâce au process mining, permettant d’identifier des opportunités d’optimisation. • Développement d’un modèle prédictif pour anticiper les problèmes d’accès aux équipements lors des installations, afin d’optimiser les rendez-vous et limiter les retards.
Data-analyst
sept. 2021 - oct. 2023
2 ans 2 mois
Meudon, France
Outils: Tableau, R, SQL, Python, Tableau Prep • Analyse et préparation de données via SQL (Teradata) et développement de tableaux de bord sous Tableau pour répondre aux besoins des équipes internes (activation, onboarding, suivi des partenaires externes, analyse de fraude). • Étude des comportements de navigation de 500 utilisateurs actifs par mois, permettant la réorganisation de la base de données et l’archivage de dashboards obsolètes, libérant ainsi 20 Go d’espace serveur. • Mise en place d’un processus ETL via Tableau Prep pour suivre l’impact des tableaux de bord des membres de l’équipe. • Conception des indicateurs de performance clés (KPIs) et présentation des résultats lors d’une conférence internationale. • Optimisation des sources SQL et des dashboards Tableau pour améliorer les performances et réduire la charge sur le serveur.
Data Scientist (R&D)
EBRAND
avr. 2023 - juil. 2023
4 mois
Luxembourg
Outils: Python, Jupyter Notebook, Streamlit, Gitlab, Obsidian • Conception d’un modèle prédictif pour analyser et classer les pages web associées aux URLs. • Développement d’un scraper web pour extraire les informations DNS essentielles. • Préparation et nettoyage des données avant leur exploitation par le modèle. • Intégration des données DNS et textuelles via la technique du Bag-of-Words (BoW). • Mise en place d’un classificateur à forêts aléatoires, obtenant un taux de précision théorique de 99,3 % et une précision pratique de 98 %. • Développement d’une application sous Streamlit permettant aux utilisateurs de tester et classifier des URLs (site en construction, page de parking, page vide, page en vente). • Intégration de cette fonctionnalité dans l’application principale d’EBRAND, commercialisée auprès des clients.
Software Engineer
vyzVoice
juil. 2017 - août 2017
2 mois
Luxembourg
Stage de développement d'un logiciel dans un contexte d'objets connectés • Développement d'un prototype d'objet connecté (JAVA/ Python) • Développement d'une interface de cet objet connecté
Formation
CY Tech
Diplôme d’ingénieur, Applied Mathematics
2021 - 2024
3 ans
Lycée Jean Moulin
CPGE | MP, Mathématiques, Physique et informatique
2018 - 2021
3 ans 1 mois
Cursus intensif et théorique sur les mathématiques, la physique et l'informatique.
Licences et certifications
Dataiku Core Designer
Délivré le : mai 2024