Auguste Lutula

Contexte: Conception et mise en œuvre d’une infrastructure Big Data dédiée au calcul distribué et au reporting. Taches: • Développement et industrialisation de l’orchestration des plateformes (planification, automatisation de l’intégration, backups) • Mise en place de la supervision de la plateforme : monitoring des machines, flux de données, stockage et systèmes d’alerte • Activités Build & Run : déploiement, exploitation et maintien en conditions opérationnelles • Gestion des incidents (analyse, diagnostic, résolution) et accompagnement lors des investigations post-incident • Participation aux ateliers d’architecture et contribution aux choix techniques

Contexte: Data ingénieur sur plusieurs périmètres fonctionnels : données mobiles, état du réseaux et extraction d’information judiciaire • Conception et développement d’évolutions techniques sur les pipelines et traitements de données • Analyse, diagnostic et correction d’anomalies (optimisation des performances et fiabilisation des traitements) • Réalisation des tests unitaires et fonctionnels pour garantir la qualité et la stabilité des livrables • Support et accompagnement lors des mises en production (déploiement, monitoring, gestion des incidents) • Administration et gestion des bases de données (optimisation des requêtes, intégrité et performance)

Contexte: Le projet RIO vise à calculer les indicateurs bâlois pour évaluer les risques bancaires. Ces indicateurs, exigés par la banque centrale européenne (BCE). • Réception, contrôle et validation des fichiers bruts (gestion des flux entrants) • Transformation, nettoyage et normalisation des données avec Spark • Industrialisation et mise en production des traitements dans un environnement sécurisé • Développement et calcul d’indicateurs métiers pour répondre aux besoins analytiques

Contexte: Conception et industrialisation de pipelines de données pour la mise en place d’indicateurs stratégiques dédiés à la banque de détail • Alimentation et optimisation du Data Lake • Maintenance évolutive et corrective de l’application • Transformation, structuration et fiabilisation des données • Participation active aux cérémonies Agile (Scrum) • Proposition et mise en œuvre de solutions techniques et fonctionnelles

Contexte: Développement d’applications Java assurant l’automatisation des processus de validation de dossiers. • Développement d’applications Java robustes et évolutives • Modélisation et implémentation des processus métier • Conception et exécution de tests unitaires et fonctionnels (qualité & fiabilité) • Développement Full Stack (Back-end & Front-end) • Conception, optimisation et gestion des bases de données

Contexte: Conception et mise en place d’un Data Lake dans le cadre d’une migration technique globale. • Conception et formalisation du dictionnaire de données (data governance & qualité) • Architecture et implémentation d’un entrepôt de données (Data Warehouse) • Analyse des exigences fonctionnelles et validation des flux de données • Développement et optimisation de pipelines de traitement des données • Mise en place de tests unitaires et de non-régression pour garantir la fiabilité des traitements