Aurelia Grandi

Organisme de formation privé labellisé Grande École du Numérique. Cours de bases de données relationnelles et SQL pour le parcours ingénieur. Modules Big Data du Bac+3 au Master 2 : NoSQL (MongoDB, Oracle NoSQL), Hadoop et MapReduce, Apache Spark. Programmes conçus de zéro, adaptés à des profils mixtes techniques et métier. Conception des supports, des travaux pratiques et des projets de fin de module, évaluation des compétences. Formations sous la certification Qualiopi d'Omnicité.

École en ligne des métiers de la data et de la tech. Travaux dirigés en visio du programme TECHaway, mené avec le groupe OMNES Education. Analyse de données : nettoyage avec Python et Pandas, tableaux de bord Looker Studio. Programmation : requêtes SQL, bonnes pratiques d'algorithmie en Python, introduction au machine learning. No-code et data marketing : automatisation de flux avec Make, Airtable et Google Sheets. IA générative : prompt engineering et cas d'usage concrets des LLM, dont la création de chatbots.

Analyse de données pour des entreprises et des organisations : nettoyage, structuration et fiabilisation de données marketing, commerciales et opérationnelles. Tableaux de bord de pilotage (Power BI, Looker Studio) et reportings automatisés. Automatisation de processus et intégration d'outils d'IA générative. Cadrage des besoins en amont, et formation des équipes à la livraison pour qu'elles restent autonomes.

Licorne de la vidéo sur les réseaux sociaux. Au sein de l'équipe data, en lien avec les data engineers, les data scientists et les équipes produit, marketing et contenu. Analyse de très gros volumes de données de performance multi-plateformes (Meta, YouTube, TikTok) en Python et SQL. Analyses statistiques de l'effet des formats, des audiences et du moment de publication sur l'engagement. Algorithmes de scoring du potentiel des créateurs et de leurs contenus. Modèle de détection précoce des vidéos surperformantes, construit avec les équipes business. Tests A/B sur les formats et la segmentation d'audience. Tableaux de bord Power BI de suivi quotidien et recommandations aux équipes produit et marketing.

Co-fondatrice de DataSensia / A Prova, avec un rôle opérationnel de data analyst. Solutions digitales avec analyse de données intégrée pour piloter la performance. Tableaux de bord de suivi (Google Sheets, SQL, Python) pour mesurer l'impact des projets. Relation client : recueil des besoins métiers, traduction en spécifications, recommandations. Gestion de projet de bout en bout : cadrage, développement, analyse après lancement.

Développement de méthodes d'estimation de la biomasse combustible à partir de scanner LIDAR et administration sur le programme européen Proterina Due

Développement d’application et d'outils pour l'analyse et la prédiction de série temporelle.

Analyse des courbes de consommation et mise en place d'outils pour l'optimisation des horaires des signaux 175 Hz

Réalisation à l'aide de programmation VBA, d'un tableau de bords en qualité.