Aurélie Rossignol

Le cabinet, historiquement focalisé sur des missions Data en risque de crédit et climatique pour des clients banque/assurance, cherchait à diversifier ses secteurs d’intervention. Objectif : élargir l’offre, fidéliser les consultants et créer des synergies avec les équipes marketing digital. Je suis intervenue pour créer une offre Data Marketing permettant d’enrichir l’offre Data existante et d’ouvrir ainsi de nouveaux marchés, tout en développant les compétences Data des consultants à fidéliser : 👉 Construire une offre Data Marketing à destination des Business Managers pour proposer des expertises complémentaires aux clients et prospecter sur de nouveaux secteurs 👉 Mener un audit des compétences des consultants Data et cartographier les missions en cours pour évaluer le niveau de connaissance en Data Marketing 👉 Lancer 3 projets internes et mettre en place une offre de formation pour faire évoluer les consultants appétents sur le Data Marketing Résultats : ✔️ Création d'une nouvelle offre structurée en Data Marketing, utilisée comme un levier de prospection efficace et indispensable pour développer l'activité sur de nouveaux secteurs ✔️ Engagement des consultants sur les projets internes en Data Marketing : 25% des consultants Data positionnés sur cette thématique ✔️ Positionnement clair de l’apport de valeur des consultants Data Marketing par rapport aux consultants Marketing Digital ✔️ Proposition de dispositifs clients avec des profils complémentaires et à forte valeur ajoutée

La gouvernance de la donnée étant éclatée entre les différents métiers, avec des outils d’analyse hétérogènes, il était complexe de pouvoir disposer d’une vision claire des données clients. Objectif : harmoniser les pratiques, structurer les cas d’usage métier et centraliser les données au sein d’un Datalake. J’ai pris en charge le cadrage, la structuration et la priorisation des cas d’usage sur les données clients pour intégration des données dans un Datalake centralisé : 👉 Recueillir les besoins métier liés aux des données client 👉 Construire les feuilles de route 2023 et 2024 (projets et budgets) pour intégration des données clients dans un Datalake centralisé 👉 Mettre en place et coordonner la FeatureTeam (priorisation, backlog, organisation) 👉 Cadrer et valider les cas d'usage avec les experts (sécurité, gouvernance, DPO, architecture) 👉 Documenter les cas d'usage pour la gouvernance et pour les équipes métier (wiki, dictionnaire de données harmonisé) Résultats : ✔️ Mise en production de nouveaux cas d’usage grâce à une donnée structurée, accessible, fiable et documentée au sein du Datalake ✔️ Conformité aux exigences de sécurité et de confidentialité des données ✔️ Adoption généralisée d’un référentiel commun et de l’outil Power BI par les équipes métier Environnement : Datalake, SQL, Power BI

En pleine phase d’hypercroissance de la base client, les actions marketing restaient majoritairement intuitives et peu structurées, entrainant des difficultés à personnaliser et passer à l’échelle les actions. Le besoin de réorganiser les travaux des équipes Data et Marketing et d’industrialiser les process devenait urgent. Objectif : Basculer vers un marketing personnalisé et Data-Driven sans faire croître la masse salariale de manière proportionnelle. J’étais en charge du pilotage de l’ensemble des actions Data pour résoudre les trois problématiques majeures : 👉 Optimiser les ressources - Création d’une segmentation du service client pour adapter les niveaux de service - Supervision de l’optimisation des primes commerciales (Data Science) 👉 Rationaliser les outils et les processus - Audit et refonte des reportings avec migration vers Tableau - Pilotage du changement d’outillage : analyse des besoins, appels d’offres, accompagnement à l’adoption 👉 Personnaliser les campagnes marketing - Supervision de la refonte des modèles prédictifs (Data Science) - Intégration des modèles dans les outils de campagne pour permettre des communications différenciées selon les segments clients Résultats : ✔️ Segmentation stratégique : amélioration de la qualité de service pour les meilleurs clients et maitrise de la croissance des équipes ✔️ Optimisation du budget offres commerciales : arbitrage des primes par les équipes Marketing en fonction des objectifs et scénarii de recrutement ✔️ Optimisation des reportings : - Réduction du nombre (divisé par 7), valorisation des dashboards, communication via Newsletter - Gain de temps pour les Data Analysts ✔️ Stratégie de communication cohérente : - Personnalisation des communications, cohérence entre canaux et autonomie des équipes marketing dans le ciblage et l’estimation des volumes - Amélioration continue des modèles de prédiction Environnement : SQL, SAS, Adobe Campaign, CDP NP6, Teams

Avec un positionnement marché sur l’octroi de crédits à la consommation sur des profils de clients à fort risque de défaut, la surveillance du portefeuille de créances représentait une priorité pour s’assurer de la stabilité financière de l’entreprise. Une anticipation fine des défauts et un provisionnement optimisé étaient également attendus pour optimiser la rentabilité. Objectif : Maitriser et anticiper le comportement du portefeuille pour assurer sa rentabilité financière Je suis intervenue sur le pilotage opérationnel et financier du portefeuille de crédits à la consommation : 👉 Réaliser un monitoring hebdomadaire du portefeuille géré 👉 Collaborer de façon transverse avec les différents services (Octroi, Recouvrement, Finance, Marketing) 👉 Réaliser les sessions budgétaires avec la Finance : participer aux clôtures trimestrielles, réaliser des projections court, moyen et long terme pour le plan stratégique 👉 Mettre en œuvre des cessions de créances : stratégie de vente, création de l’échantillon, échanges avec les acheteurs potentiels Résultats : ✔️ Equilibre entre volume et niveau de risque des nouvelles créances octroyées ✔️ Optimisation des provisions en fonction des scénarii anticipés ✔️ Anticipation de l’allocation des ressources des équipes recouvrement en fonction du comportement du portefeuille ✔️ Gains de plusieurs millions d’euros chaque année grâce à la vente de créances passées en pertes Environnement : SQL, SAS

Avec 18 Banques Populaires régionales, les actions marketing et outils statistiques étaient propres à chaque banque. La Banque Fédérale des Banques Populaires avait donc pour enjeu de disposer d’une vue d’ensemble de ces banques et de proposer des dispositifs globaux à destination des banques. Objectif : Livrer des actions marketing clés en main pour les Banques Régionales J’étais en charge de la livraison aux Banques Régionales de ciblages, d’analyses et d’indicateurs leur permettant de mener à bien leurs opérations marketing : 👉 Livrer des ciblages pour les campagnes de pré-acceptation au prêt personnel, combinant une approche marketing tout en tenant compte du niveau de risque des clients 👉 Elaborer un outil de détection des clients appétents au transfert d’un livret A pour récupérer des parts de marché lors de la généralisation du livret A à l’ensemble des banques 👉 Créer une typologie des clients détenteurs du titre Natixis pour analyser l’impact de la crise financière 👉 Réaliser des ateliers avec les Banques Régionales et travailler en collaboration avec le marché des professionnels pour établir une segmentation des clients professionnels Résultats : ✔️ Fort engagement des Banques Régionales dans les dispositifs proposés : 1/3 des banques participent aux groupes de travail ✔️ Déploiement rapide d’une segmentation des clients professionnels et de sa communication pour l’ensemble du réseau ✔️ Retours d’expérience positifs des Banques Régionales ne disposant pas en leur sein d’équipes marketing ou Data Environnement : SQL, SAS

La qualité de service, enjeu central pour la satisfaction client et les rémunérations variables, exigeait un pilotage minutieux. L’opérateur, avec ses centres de relation client répartis en France, devait donc pouvoir s’appuyer sur une méthodologie rigoureuse et un monitoring précis : 👉 Contrôle de la bonne application des méthodes d’échantillonnage par le prestataire en charge des enquêtes 👉 Extraction hebdomadaire d’échantillons clients pour assurer la représentativité des retours post-contact 👉 Suivi régulier de l’administration des enquêtes par les prestataires externes 👉 Production de reportings hebdomadaires par centre et par Direction Régionale 👉 Développement d’un modèle statistique identifiant les leviers de satisfaction les plus influents. Résultats : ✔️ Mise à disposition d’outils de pilotage appréciés par les centres, facilitant le suivi et la prise de décision ✔️ Création d’un benchmark inter-centres favorisant la diffusion des bonnes pratiques ✔️ Identification des facteurs clés de satisfaction permettant de cibler efficacement les plans d’action Environnement : SQL, SAS, Business Object, Excel