Awa Thiam

Les données analysées contenaient notamment les points de vente, tickets de caisse, articles/EAN, familles de produits, quantités vendues, montants TTC et cartes de fidélité. Le périmètre étudié couvrait notamment la France et des analyses sur 12 mois glissants, avec une volumétrie très importante de données. Les analyses permettaient notamment de : suivre le chiffre d'affaires et les volumes de ventes par produit, famille, magasin et période ; analyser le nombre de tickets et le nombre de clients distincts ; étudier le comportement des clients porteurs d'une carte de fidélité ; calculer le panier moyen, le prix moyen et la fréquence d'achat ; analyser le nombre de semaines actives d'un produit et identifier les périodes de plus fortes ventes ; identifier les EAN/articles les plus performants et les libellés produits dominants ; produire des indicateurs hebdomadaires et mensuels permettant le pilotage de la performance commerciale.

Plateforme décisionnelle pour le suivi des stocks, achats, ventes et de la performance opérationnelle. •Développement de pipelines avec Azure Databricks DLT et PySpark. •Création et optimisation de modèles de données et de requêtes SQL. •Migration des processus ETL d’Azure Synapse vers Databricks et intégration/nettoyage de données multi-sources. •Consolidation de données SAP/JDE, contrôle des bonnes pratiques et correction d’anomalies. ENVIRONNEMENT : Azure, Databricks DLT, PySpark, ADF, Synapse, Unity Catalog, SQL, Power BI, SAP, JDE, Salesforce

CCOE en charge du suivi de l’usage des API du groupe dans un environnement international et Agile. •Modélisation de Core Models et datasets optimisés ; conception de dashboards et KPI. •Développement de fonctions Python pour l’intégration de données et de requêtes SQL BigQuery. •Tests/recette pour la qualité des données, résolution de problèmes de performance et maintien des solutions. •Formation des utilisateurs et automatisations Power Automate. Environnement : Power BI, Python, BigQuery, GCP, Azure Functions, Azure Storage, Apigee, REST/Postman, SQL, Agile

Valorisation des données issues de solutions déployées dans des hôpitaux et pharmacies. •Conception et mise en place d’un entrepôt de données et de modèles décisionnels. •Nettoyage, transformation et préparation des données avec Talend ; développement SQL. •Développement, déploiement et optimisation de rapports Power BI ; accompagnement des utilisateurs. ENVIRONNEMENT : Power BI, SQL Server, Python, Talend, D3.js, REST API