Aymen BEN MANSOUR

– Maintien en conditions opérationnelles et évolution de plateformes Data conteneurisées (Hadoop, Spark, Kubernetes, Apache Airflow (Docker)). – Administration, optimisation et sécurisation de clusters Kubernetes (déploiements via Helm Charts, gestion d'environnements multi-niveaux : dev/recette/pprod/prod). – Migration et industrialisation des pipelines CI/CD (Jenkins → GitLab CI) avec automatisation complète des builds et déploiements. – Mise en place de chaînes de mise en production sécurisées : build, tests automatisés, quality gate (SonarQube), packaging et publication sur Artifactory. – Migration de l'orchestration Control-M vers Apache Airflow : – Administration et configuration de la plateforme – Développement de DAGs – Supervision et monitoring des workflows – Automatisation des déploiements Hadoop (HDFS) et Kubernetes via Ansible et scripts Shell. – Gestion et administration de bases de données PostgreSQL en environnement PGaaS (accès et rôles, Sauvegardes, restauration, schémas et connexion). – Mise en place de flux d'export de données vers AWS S3 pour exploitation par Databricks avec configuration des buckets, policies IAM, rôles d'accès sécurisés et optimisation des formats de données – Mise en œuvre de solutions de supervision et observabilité (Grafana, Prometheus, Kafka monitoring). – Support N3, gestion des incidents critiques en production et coordination des changements applicatifs. – Rédaction et maintien de la documentation technique (architecture, procédures d'exploitation, guides de déploiement, runbooks, dossiers d'exploitation).

– Automatisation et intégration des pipelines CI/CD via l'outil C3PO. – Déploiement des applications sur des clusters IBM Cloud Kubernetes. – Maintenance et développement des scripts Jenkins (Jenkinsfiles), Dockerfiles et manifests Kubernetes. – Supervision et monitoring des applications via Dynatrace. – Migration des applications déployées sur AKS vers l'environnement IBM BNPP dans le cadre du projet Gambit (BCEF IT). – Gestion et configuration des serveurs unitaires via Ansible. – Suivi de la production, gestion des incidents et support applicatif

– Migration complète d'applications critiques vers AWS (lift-and-shift + modernisation cloud native) – Conception et optimisation de pipelines CI/CD avec GitLab CI/CD et AWS CodePipeline (build, test SAST/DAST, packaging Docker, déploiement blue/green) – Automatisation totale du provisioning infrastructure via Terraform (modules réutilisables, S3 backend + DynamoDB locking, workspaces, drift detection) – Gestion du patch management OS par création et mise à jour d'Amazon Machine Images (AMI) Golden Images durcies (CIS benchmark) avec Packer et AWS Systems Manager. – Création et configuration d'Application Load Balancers (ALB) avec Target Groups, listeners HTTPS (ACM), WAF et règles de routing avancées. – Définition et implémentation de Security Groups, Network ACLs et politiques de réseau pour une architecture multi-AZ hautement disponible – Administration IAM : création d'utilisateurs, groupes, rôles, politiques JSON least-privilege, MFA obligatoire et fédération via AWS SSO – Containerisation des applications avec Docker et gestion du registry privé Amazon ECR. – Mise en place d'un stack d'observabilité complet : CloudWatch Metrics, Alarms, Dashboards, Container Insights, Logs, CloudTrail (audit API) et X-Ray (tracing distribué)

– Intégration au sein d'une équipe transverse chargée d'industrialiser et d'automatiser la création d'infrastructures pour de multiples équipes et projets. – Conception et développement de playbooks Ansible pour la configuration et le déploiement idempotent de serveurs et applications (Linux/Windows). – Gestion du patch Migration et refonte complète de scripts Bash legacy vers des rôles Ansible modulaires, réutilisables et testables (Amélioration de la maintenabilité et réduction des risques d'erreur humaine). – Création Migration des rôles Ansible communs de Nexus Repository vers Artifactory (gestion des artefacts, repositories proxy/remote, cleanup policies). – Développement et maintenance de Helm Charts pour le packaging et le déploiement d'applications sur Kubernetes (values overrides, subcharts, hooks, chart testing avec helm lint/unittest). – Mise en place de tests de prérequis et de smoke tests sur environnements d'intégration et de production (vérification healthchecks, dépendances, configurations critiques avant déploiement) – Automatisation des pipelines d'intégration continue et de déploiement avec Jenkins et GitLab CI/CD (multi-branch pipelines, shared libraries, stages parallèles, quality gates, artifact promotion) – Support N3 (niveau 3) sur les incidents et bugs liés aux déploiements automatisés : investigation, root cause analysis (RCA), correctifs.