Axel Vilamot

Formation intensive en Data Science et Machine Learning, orientée conception de systèmes opérationnels, couvrant l’ensemble du cycle de vie d’un modèle : de l’exploration des données à son déploiement en production. Développement de compétences en : analyse et structuration de données (Python) modélisation supervisée et non supervisée deep learning appliqué à la vision par ordinateur évaluation, optimisation et interprétation de modèles conception de pipelines MLOps (déploiement, monitoring, automatisation) Projet principal : conception d’un pipeline MLOps complet de détection précoce d’incendies à partir de flux vidéo, intégrant ingestion temps réel, inférence, détection de dérive et réentraînement automatisé.

Formation intensive en Data Science & Machine Learning (RNCP niveau 7) orientée Machine Learning Engineering. Acquisition d’une maîtrise complète du cycle de la donnée : collecte, stockage, nettoyage, analyse exploratoire, modélisation statistique et machine learning, jusqu’au déploiement de modèles en environnement applicatif. Développement de compétences pratiques en SQL, Python, data visualisation et machine learning supervisé et non supervisé. Approche orientée projet avec cas concrets (prévision, clustering, segmentation, classification) et mise en production de modèles via API et outils de déploiement.

Titre RNCP niveau 6 Spécialisation: Réalisation séries Mémoire: L’expression de l’ineffable à travers l’œuvre de Terrence Malick

(Anciennement Supinfocom Arles) L'objectif de l'école est de former les professionnels du domaine du film d’animation et de la post-production, qui compteront demain dans les studios, dotés d’une vision artistique, une compréhension des enjeux globaux de la réalisation d’un film, d’une expertise technique et d’une expérience du travail d’équipe. L'école est reconnue comme la 6e meilleure école d'animation à l’international.

Option: Arts plastiques