Aya Barbare

Participation à l’amélioration de la production des livrables du processus S&OP. • Cartographie end-to-end du processus S&OP (8 étapes, 24 entretiens), révélant 281 jours de traitement manuel équivalents à 14 ETP mensuels. • Application des principes Lean Management pour prioriser les leviers d’optimisation (règle des 80/20). • Formalisation d’une roadmap de transformation S&OP incluant 9 recommandations actionnables. • Développement d’un dashboard Power BI de suivi fournisseurs groupe, automatisant la mise à jour mensuelle et livrant un pilotage hebdomadaire centralisé. Compétences associées : Power BI · Alteryx · Excel avancé · SQL · Lean Management · Analyse S&OP · Cartographie de processus

Évaluation et benchmark du modèle YOLOv3 (via ONNX) sur deux datasets de référence en mode (Modanet & DeepFashion2), dans le cadre d'un cas d'usage de détection d'objets en production. ▸ Benchmark des performances du modèle sur données réelles — analyse des métriques de précision, rappel et vitesse d'inférence ▸ Analyse de faisabilité du déploiement edge : identification des contraintes de performance et de compatibilité matérielle pour un déploiement en conditions de production Compétences associées : Python · ONNX · YOLOv3 · Computer Vision · Analyse de faisabilité IA

Développement et déploiement en production d'un système de reconnaissance faciale pour l'automatisation du suivi de présence — de la conception au déploiement sur 50+ employés. ▸ Intégration end-to-end d'une solution IA dans un processus métier réel : première expérience concrète de déploiement en production ▸ Développement avec Python (OpenCV, face-recognition), validation et mise en service opérationnelle Compétences associées : Python · OpenCV · face-recognition · Déploiement IA · Automatisation de processus