Ayité KOUGBEADJO

Responsable de la valorisation des données commerciales, de leur qualité et de leur intégrité dans un environnement structuré, avec un fort accent sur Power BI et l’optimisation des flux de données (SQL). • Maîtrise de Power BI : modélisation en étoile, DAX avancé (fonctions de time intelligence, gestion du contexte de filtre), automatisation des rafraîchissements. • Transformation d’analyses Excel complexes en dashboards Power BI interactifs pour le suivi d’indicateurs stratégiques : qualité des données commerciales, analyse de marché, cohorte, ruptures de stock. • Conception et déploiement de tableaux de bord Power BI dynamiques pour le suivi de KPI sur les métadonnées (doublons, fraîcheur des données, complétude). • Développement de procédures stockées et de jobs SQL pour structurer et produire les métadonnées. • Création de scripts Python et SQL pour la détection et la correction des anomalies (data cleaning automatisé). • Pilotage du back-end du simulateur de prix OffiPriX : développement de l’algorithme en Python pour aider les clients à optimiser leurs marges. • Participation à un projet de migration de données avec automatisation du transfert de SQL Server vers Exasol via des scripts Lua (SQL encapsulé), en respectant des normes de codification. • Développement de fonctions Lambda AWS (Python) pour vérifier la structure des fichiers et les transférer automatiquement. • POC stack ELK (via Docker) pour le monitoring des logs applicatifs. • Maintenance et amélioration de scripts legacy en Java, avec exploitation (avec Python) des erreurs détectées via les logs pour optimiser les traitements.

• Mentorat d'étudiant en data analyse. • Vulgarisation de méthodes et bonnes pratiques en data analyse. • Aide à la définition d'objectifs mesurables et atteignables Skills: Rédaction de requêtes · Résolution de problèmes · Communication

Au sein de l’équipe Data Management, j’ai mené des missions de modélisation, d’analyse et de reporting sur plusieurs essais cliniques, tout en assurant des tâches de support technique. • Conception du schéma relationnel et alimentation d’une base de données inter-études cliniques selon les standards du métier (structuration selon les formes normales). • Modélisation et consolidation des données d'études cliniques en une base synthétique unifiée, assurant unicité, traçabilité et complétude des rapports. • Contrôle d’intégrité et de cohérence des données via des requêtes SQL avancées (sous Oracle). • Production de rapports stratégiques pour les biostatisticiens (SAS, Proc SQL). • Réalisation de reportings KPI liés aux essais cliniques pour le pilotage opérationnel pour la direction et d'autres départements. (SAS, Proc SQL). • Validation technico-réglementaire des outils de saisie et de gestion des données (Aris Global EDC) selon les exigences de la Computerized System Validation (CSV). • Participation à la rédaction et à l'application de SOPs (Standard Operating Procedures). • Manipulation de données et automatisation de traitements avec Python (Pandas). • Gestion des accès utilisateurs et tâches de support technique liées à l’environnement applicatif. • Outils utilisés : SQL (Oracle), ETL Talend, SAS, Python, EDC Aris Global, CSV, SOPs.