Aymane Aghil

• Industrialiser un moteur de recherche basé sur IA générative (RAG) pour 1M+ de documents dans l’énergie. • Mettre en place un pipeline complet de traitement de données incluant ingestion, feature engineering, et indexation. • Développer un POC de différentes approches afin d’optimiser le temps (≤ 1s) et la pertinence des réponses générées. • Déployer la solution dans le système d’informations en collaborant avec des équipes pluridisciplinaires (R&D, ingénierie). Tech : C#, Azure OpenAI, Python, Pandas, LLM, RAG, Transformers, REST APIs, SQL Server

• Développer et entraîner des modèles de ML/DL pour optimiser les performances de réseaux télécoms 5G simulés. • Concevoir des outils de simulation et de modélisation permettant de comparer différents scénarios sous contraintes. • Améliorer la performance de +6% sur l’énergie et la couverture du réseau, et contribuer à un dépôt de brevet. Tech : Python, PyTorch, RL Agents, Modélisation ML, Analyse statistique, Optimisation

• Concevoir des modèles de classification appliqués à des données de capteurs industrielles, déployés comme une API. • Automatiser un pipeline de préparation, de tests et d’analyse des données, en méthodologie Agile. Tech : Git, Python, Scikit-learn, Data pipelines, FastAPI, Automatisation, Random Forest