Aymen BEN MECHLIA

– Conception d'un tableau de bord Power BI dédié au suivi de la qualité des données et à l'analyse des informations provenant de Tempo. – Élaboration de datamarts et création d'un tableau de bord Power BI pour l'analyse des retours clients issus de Qualtrics, des avis clients de Bazaarvoice, et les requests vers le centre d'appels (taux d'appels, NPS, analyse des sentiments des commentaires, temps de résolution des requêtes, etc.).... – Analyse des retours clients (via le « center call », NPS, Bazaarvoice) à travres les algorithmes NPL.

– Pilotage de la création et de la mise en production de projets de prévisions, en utilisant AirFlow pour automatiser les processus – Elaboration des modèles de prévision initiale textile, de prévision saisonnière et de prévision d'activité, fournissant des informations cruciales pour guider les décisions opérationnelles – Analyse de données pour l'équipe Retail. – Conception et exécution des projets d'analyse de données, en suivant un processus complet: depuis la création de mappings et de couches métier (Business Layer), jusqu'à la mise en place de scripts de récupération de données à partir de diverses sources. – Création des API et des tableaux de bord pour visualiser clairement les insights tirés des données.

– Analyse et interprétation des données en utilisant des compétences avancées en Python sur des projets de prévisions, d'optimisation et de scoring, en exploitant des technologies telles que GCP, Python, DataStudio, Snowflake et Git. Interventions sur de nombreux projets/périmètres Métier et fonctionnels (ci-dessous) – Manager du Datalab en Intérim durant 4 mois: pendant cette période, j'ai assumé le rôle de Manager d'une équipe composée d'un Data Analyst et d'un Data Engineer. Ensemble, nous avons exécuté des projets clés à impacts significatifs sur l'entreprise. Exemples de projets : Projet: « Outil de Suivi des Magasins » - Création d'un outil de suivi des magasins permettant aux directeurs de magasins de surveiller les KPIs quotidiennement. Cet outil a renforcé la fidélisation des clients et a permis une planification plus précise des campagnes publicitaires. Projet : « Outil d'optimisation des Décotes » - Développement d'un outil visant à optimiser les stratégies de décote, contribuant ainsi à une meilleure gestion des marges tout en maintenant l'attrait pour les clients. Projet : « Outil d'optimisation des Lots Outlet » - Création d'une solution d'optimisation pour les lots outlet, améliorant l'efficacité de la gestion des stocks et de la vente des produits en outlet.

– Benchmarking entre Dataiku et Modules Machine Learning GCP : Réalisation d'une analyse comparative approfondie entre la solution Dataiku et les modules de machine learning de Google Cloud Platform (GCP). En utilisant les environnements techniques de GCP et Dataiku, évaluation des avantages, des inconvénients et des performances de chaque solution, fournissant des informations essentielles pour orienter les décisions en matière de développement analytique. – Optimisation de la Gestion des Tickets ITSM Orange CD : Optimisation de la gestion des tickets issus du système ITSM Orange CD. En exploitant les ressources de Google Cloud Platform (BigQuery, Datastudio, ML Engine), développement des solutions analytiques pour améliorer la prise en charge des tickets, accélérant les résolutions et optimisant les processus de support technique.

– Projet Next Product to BUY - LM Brazil: Développement des modèles de recommandation pour le projet "Next Product to BUY" chez LM Brazil, en utilisant R, Stambia et Teradata pour créer des systèmes d'aide à la décision pour les clients – Analyse Comparative du Panier Moyen Italien et Français - Zodio: Analyse des différences entre les paniers moyens italiens et français pour Zodio. Exploitation de Tibco et Teradata pour extraire, transformer et charger les données, fournissant ainsi des informations clés pour orienter les stratégies de vente – Convergence de Gamme entre GSP et Proxi pour les BUs: Réalisation d'une étude de convergence de gamme entre GSP et Proxi pour plusieurs BUs. En utilisant Tibco et Teradata, analysé des données pour identifier les opportunités d'optimisation des gammes de produits – Industrialisation des Flux de Transfert de Données - ESB vers Oracle Big Data Appliance: Industrialisation des flux de transfert de données de l'ESB vers la plateforme Oracle Big Data Appliance. Utilisation de Stambia et Shell pour mettre en place des solutions efficaces et automatisées – Importation, exploration et analyse des Données de Capture Clients - LM France: Importation, exploration et analyse des données de capture clients pour LM France, en utilisant Teradata, Stambia et Tibco pour obtenir des insights pertinents – Analyse du Comportement d'Achat Web et Magasin - Marque Inspire: Analyse du comportement d'achat des produits de la marque Inspire dans 5 Business Units en utilisant Impala et Tibco, fournissant des informations pour affiner les stratégies de vente – Scraping des Sites des Concurrents au Vietnam: Développement des scripts de scrapping en utilisant JS, HTML et CSS, ainsi que Tibco, pour collecter des informations stratégiques à partir des sites des concurrents au Vietnam – Étude de Parcours Web des Clients - LM France : Utilisation de Google Analytics, Impala et Tibco pour étudier les parcours Web des clients de LM France, fournissant des idées pour améliorer l'expérience utilisateur et les performances du site

– Réalisation de la typologie de la clientèle et création de modèles de prédiction des accidents pour une société d'assurance – Mise en place de système de chrun pour une société de télécommunication – Réalisation des formations sur des logiciels statistiques R, SPSS