Aymen Boutayeb

-Conception et déploiement de chatbots RAG pour sites web, intégrant des bases de connaissances propriétaires avec des modèles de langage (LLM) afin de fournir des réponses contextuelles et précises aux utilisateurs. -Réalisation d'architectures RAG avancées en local AI, permettant le traitement et l'inférence de données sensibles sans dépendance aux services cloud externes, avec optimisation des performances et de la latence. -Fine-tuning de modèles ASR (Automatic Speech Recognition), adaptation de modèles de reconnaissance vocale sur des jeux de données spécifiques au domaine pour améliorer la précision de la transcription et l'expérience utilisateur en interface vocale. -Utilisation du protocole MCP (Model Context Protocol) pour l'intégration modulaire de contextes entre modèles IA et systèmes externes, assurant une cohérence et une traçabilité optimales des interactions. -Développement d'Agentic RAG, mise en place d'agents IA autonomes capables de planifier, raisonner et exécuter des requêtes complexes de manière proactive et intelligente. -Technologies : Python, LangChain, LlamaIndex, Hugging Face Transformers, Ollama, FastAPI, Vector Databases (Pinecone, ChromaDB, FAISS), Whisper (OpenAI), MCP SDK, openAI, qwen.

Création d'une Application de Gestion de la Consommation Énergétique -Suivi en temps réel de la consommation énergétique. -Tarification dynamique basée sur l'utilisation. -Statistiques (horaire à annuel) et tableaux de bord interactifs. -Comparaison entre zones et voisins via amCharts. -Technologies : Django, JavaScript, HTML/CSS, MySQL.

Création d'un module du compensation devise en Application Bancaire -Gestion en temps réel des comptes bancaires et soldes. -Module de conversion multi-devises. -Historique complet des transactions -Statistiques par période et par agence. -Authentification sécurisée avec gestion des rôles. -Technologies : Spring Boot, Angular, Oracle DB, HTML/CSS.