Aymen RABAH

Développeur Java / Big Data – Risque de Crédit • Développement et maintenance des moteurs Big Data de calcul du risque de crédit couvrant les indicateurs clés : RWA, PD, LGD, EAD et Capital Requirements. • Implémentation des approches réglementaires IRBA (Internal Ratings-Based Approach), Standard et Large Exposure (LEXP) dans le cadre des réglementations Bâle III et CRR3 (Capital Requirements Régulation), intégrant les évolutions du cadre prudentiel européen. • Conception et industrialisation des traitements Apache Spark en Java, déployés sur un cluster Hadoop pour le calcul distribué et la gestion de fortes volumétries. Stack technique : Java, Apache Spark, Hadoop, Hive, Hue, PL/SQL, GitLab CI/CD, Maven, JIRA, Agile / Scrum.

Migrer les données nécessaires au bon fonctionnement du futur SI (SAB) à partir du SI actuel (Pack Banque) Couverture fonctionnelle du projet : • Gestion des tiers et des comptes • Banque en ligne • Comptabilité clientèle • Editique et Archivage

Module « opérations de commerce extérieur » Crédoc / Remdoc • Gestion et suivi des opérations de commerce international (Crédoc, Remdoc) pour les clients : - Banque de Développement Local (BDL) -Banque Extérieure d’Algérie (BEA) Module bancaire « Souscription Clients » Pour: -BFM – Banque Française Mutualiste -BMCI – Banque Marocaine pour le Commerce et l’Industrie (Groupe BNP Paribas)