Ayoub EL ATTAR

• Conception et maintenance de tableaux de bord Power BI pour le suivi des projets achats, des économies réalisées et des budgets • Création d’indicateurs de performance fournisseurs et mise en place de KPIs décisionnels • Collecte, intégration et fiabilisation des données issues de SAP et des outils achats • Modélisation des données et optimisation des flux de reporting sous Power BI (Power Query, DAX) • Automatisation des reportings et industrialisation des processus de traitement des données • Analyse des données achats afin d’accompagner les équipes métiers dans la prise de décision • Participation aux revues projets et comités de pilotage avec présentation des indicateurs clés • Contrôle de cohérence, qualité et sécurisation des données stratégiques • Collaboration avec les équipes achats, supply chain et projets pour alignement fonctionnel et technique • Production de reportings analytiques et suivi de la performance opérationnelle

– Conception et déploiement de solutions décisionnelles et prédictives pour plusieurs directions métier – Centralisation et intégration de données multi-sources (SQL Server, PostgreSQL, Oracle, fichiers plats) – Automatisation et industrialisation des pipelines ETL – Référent Power BI au sein de l'entreprise, conception et déploiement de tableaux de bord décisionnels (modélisation en étoile, Power Query, DAX). – Intégration et préparation des données multi-sources via Dataiku (ingestion, transformation, enrichissement) – Exploitation et optimisation de requêtes SQL Server pour traitements analytiques – Automatisation et industrialisation des pipelines ETL – Développement et visualisation d'indicateurs clés dans Power BI et QGIS – Contribution à la gouvernance des données via structuration et documentation des flux – Réalisation d'analyses statistiques sur les données métier (détection d'anomalies, analyse de tendances) – Réalisation d'un projet de prédiction de l'attrition client en utilisant des modèles de Machine Learning – Collaboration avec les équipes métiers pour alignement technique et fonctionnel – Déploiement multi-environnement (Dev / Recette / Prod) – Mise en place de processus de suivi, qualité des données et alertes

– Standardisation et industrialisation des pipelines Talend à l'international. – Mise en place d'un référentiel centralisé Talend Cloud pour suivi et collecte de métriques. – Création de dashboards Power BI pour le suivi des KPIs et alertes automatisées. – Développement et maintenance des pipelines ETL multi-sources avec gestion de trois environnements (Dev / Recette / Prod). – Intégration des bonnes pratiques DevOps pour industrialisation et fiabilisation des flux.

Projet Business Intelligence – Conception et développement d'un entrepôt de données pour soutenir l'analyse de la maladie SLA. Le projet a été réalisé dans le cadre académique avec un focus sur l'intégration, la préparation et la visualisation des données. – Création et développement de pipelines ETL avec Airflow pour ingestion, nettoyage, transformation et enrichissement des données. – Conception et mise en place d'un entrepôt de données structuré pour analyses décisionnelles. – Visualisation et création de dashboards interactifs avec Qlik Sense pour le suivi des indicateurs clés. – Implémentation d'un système de prédiction pour identifier des tendances et patterns dans les données. – Optimisation des pipelines pour fiabilité, reproductibilité et automatisation des flux. – Documentation complète des workflows et des transformations pour assurer la pérennité du projet.