Ayoub El-ouichouany
Analytics Engineer | SQL • dbt • Snowflake • Pytho
Salaire / Taux journalier
Casablanca, Maroc
Freelance, ouvert au CDI
Peut venir sur site
Expertises
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À propos
Introduction
I’m an Analytics Engineer focused on building reliable data pipelines, analytical models, and business-ready datasets using SQL, Python, dbt, Snowflake, PostgreSQL, and Apache Airflow. My work combines analytics and data engineering: transforming raw data through ETL/ELT workflows, designing dimensional data models, implementing data quality checks, and preparing datasets for reporting and decision-making. I’ve worked on data-intensive projects including the analysis of 25M+ loan requests and end-to-end real-estate data pipelines involving ingestion, transformation, warehousing, orchestration, and BI. Core stack: • SQL | Python | PostgreSQL • dbt | Snowflake | Apache Airflow • ETL/ELT | Data Warehousing | Data Modeling • Power BI | DAX • Git | Docker I’m currently looking for opportunities as an Analytics Engineer or Junior Data Engineer where I can contribute to production-oriented data workflows while continuing to grow in analytics engineering and modern data platforms. Portfolio: https://data-engineer.me/ GitHub: https://github.com/ayoub-data-analyst
Expérience de travail
Apprenti Data Analyst & Data Engineer
Simplon Maghreb
janv. 2026 - Présent
10 mois
Fkih Ben Salah, Maroc
Apprentissage pratique en Data Analytics et Data Engineering à travers des projets end-to-end réalisés chaque semaine. • Développé une plateforme data de bout en bout pour les données de marché crypto (CoinGecko API → MinIO → Snowflake), avec Python, Apache Airflow, Docker et une architecture Bronze/Silver/Gold. • Conçu des modèles de données en schéma en étoile, avec tables de faits et dimensions, et développé des transformations SQL pour les besoins analytiques. • Orchestré des workflows ETL automatisés avec Apache Airflow et conteneurisé les pipelines avec Docker. • Développé des dashboards interactifs avec Power BI et Tableau afin de produire des KPI et des insights exploitables pour la prise de décision.
Formation
CCFBS | Centre de codage Fquih Ben Salah
Formation professionnelle, Data Analytics
2026 - 2026
8 mois
Activités et associations : Activités et projets : Data Analytics, Data Engineering, Business Intelligence, SQL, Python, Power BI, ETL/ELT, Data Modeling, Team Collaboration.
Formation intensive et pratique en Data Analytics et Data Engineering, couvrant Python, SQL, Power BI, Apache Airflow, dbt, Snowflake, Docker, les pipelines ETL/ELT, la modélisation des données, le développement de dashboards et la réalisation de projets data end-to-end.
Licences et certifications
SQL Essential Training
Délivré le : août 2026
Intro to Snowflake for Devs, Data Scientists, Data Engineers
Délivré le : août 2026
Learning Docker
Délivré le : juil. 2026
Practical GitHub Actions
Délivré le : juil. 2026
Portfolio
Real Estate Data Warehouse & BI Analytics
Loan Default Analytics & Risk Platform
