Ayoub MUSTAPHA

Au sein de l’équipe Data, j’interviens sur un projet de migration du système décisionnel des épargnes réglementées, historiquement basé sur SAP BusinessObjects, vers une plateforme Lakehouse sur Azure. L’architecture mise en place repose sur une modélisation de type Data Vault Implémentée sur Delta Lake, intégrée dans une approche Médaillon, servant de socle à l’alimentation des Data Marts, exposés ensuite via Power BI. • Conception et mise en œuvre d’une architecture de données Médaillon • Industrialisation des workflows avec Databricks Workflows • Mise en place de tests unitaires et d’intégration Outils : Azure Databricks, PySpark, Delta Lake, ADLS Gen2, Azure DevOps, SQL, Git, Jira, Confluence

En tant que référent technique d’une équipe de 12 personnes au sein du département Ingénierie du lac de données, j’interviens sur une mission dont l’objectif principal est de stocker, historiser et structurer les données contractuelles et facturation issues du CRM marché de masse d’EDF dans un data lake. Ces données sont ensuite transformées et alimentent des datamarts, avant d’être exposées aux équipes data science ou publiées vers des applications de suivi de consommation, telles que EDF & MOI • Conception et Développement des flux d’ingestion et d’alimentation • Analyse et correction des anomalies identifiées en Production • Préparation et présentation des revues de solutions aux responsables métier et aux architectes de solution • Accompagnement des membres de l’équipe dans leur progression technique Outils : Spark, Hadoop, Hbase, Kafka, DBT, Oozie, Sqoop, Java, Python, ODI, Oracle 12c (Exadata), PL/SQL, Bash, GIT, Elastic Search, Scrum, Jira, Confluence

En tant que référent technique d'une équipe en charge de la TMA BI de ventes chez Louis Vuitton, au sein de la Direction Digital Retail, pôle DATA, j'étais responsable de la maintenance et de l'évolution du système décisionnel des ventes. L'objectif principal était de centraliser l'ensemble des ventes (magasin, e-commerce, commandes spéciales) en les intégrant via l'ETL IBM DataStage dans un data warehouse, puis de modéliser des univers métiers à l'aide de Cognos Framework Manager afin de permettre le calcul du chiffre d'affaires selon différentes dimensions (produit, lieu, catégorie...). – Garantie de la continuité de service – Développement d'évolutions sous Cognos pour répondre aux demandes métiers – Correction des anomalies constatées sous DataStage et Cognos – Outils: DataStage, Cognos, Oracle, PL/SQL, CTRLM

En tant que consultant Data intégré à l'équipe TMA, j'ai participé à la maintenance du système d'information décisionnel d'ENEDIS, dédié à deux grandes finalités : le calcul des recettes d'acheminement, et la production de rapports de performance ainsi que d'indicateurs de qualité (KPI) permettant d'évaluer l'efficacité des opérations d'ENEDIS sur le terrain – Développement des évolutions sous PL/SQL et SAP BO – Conception et modification d'univers à l'aide de Information Design Tool (IDT) – Création de rapports via Web Intelligence (Webl) – Analyse et correction des anomalies constatées en production – Analyse des dysfonctionnements sur l'ensemble de la chaîne, depuis Informatica jusqu'aux rapports SAP BO – Supervision quotidienne du système décisionnel – Échanges réguliers avec les Product Owners pour s'assurer de la fiabilité des calculs des indicateurs – Surveillance du bon déroulement de l'ensemble des traitements de la chaîne CTRLM – Outils: SAP BO, Oracle, PL/SQL, CTRLM

En tant que membre de l'équipe Agile - Scrum de DALKIA, j'ai participé au développement des différents data warehouses (Référentiel, Facturation, Energie ...) – Développement des workflows d'alimentation du DWH et des datamarts associés – Mise en place des jobs d'alimentation avec Talend – Modélisation et développement des jobs d'automatisation de suivi de production – Exploitation des tables de suivi pour envoyer des mails de situation via Talend – Automatisation d'un traitement sous Talend permettant de vérifier l'ensemble des répertoire source afin de vérifier la disponibilité des fichiers source – Développement des évolutions sous SAP BO – Conception et modification d'univers à l'aide de Information Design Tool (IDT) – Création de rapports via Web Intelligence (Webl) – Correction des anomalies de production et réalisation des évolutions – Réalisation des scénarios des tests afin d'assurer l'intégralité des données – Outils: Talend, SAP BO, Oracle, PL/SQL, PowerAMC