
Ayoub SGHIR
Data Engineer
Salaire / Taux journalier
Paris, France
Mobilité : France
Freelance, ouvert au CDI
Peut venir sur site
Expertises
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À propos
Introduction
Ingénieur de données avec 2+ ans d'expérience en pipelines ETL cloud (GCP, AWS) chez Renault Group et Bouygues Telecom. Expert en orchestration Airflow, Python et BigQuery avec un focus sur l'automatisation et la qualité des données à grande échelle. Je transforme vos données complexes en workflows robustes et tableaux de bord exploitables pour accélérer vos décisions métiers.
Expérience de travail
Ingénieur de données
Renault Group
mars 2025 - juin 2026
1 an 4 mois
78280 Guyancourt, France
Conception et optimisation de pipelines ETL avec Airflow et Python, intégrant des données issues d’APIs, de Data Lakes et de stockages cloud sur GCP (Cloud Storage, BigQuery) pour automatiser la migration et la standardisation des données réglementaires entre différentes plateformes de gestion de configuration. - Développement de workflows ETL automatisés et supervision via Airflow. - Nettoyage, mapping et validation des données dans BigQuery. - Création de tableaux de bord Power BI pour le suivi et la qualité des migrations.
Ingénieur de données
ALTEN MAROC
févr. 2023 - août 2024
1 an 7 mois
Rabat, Maroc
- Conception et automatisation de pipelines de données pour l’audit et la fiabilisation des systèmes analytiques sur GCP (BigQuery, Cloud Storage), améliorant la qualité et la fiabilité des données métiers. - Développement de pipelines ETL avec Python, Airflow et SQL pour la collecte, la transformation et la validation des données. - Mise en place de contrôles qualité automatisés pour détecter les anomalies et sécuriser les jeux de données. - Création de dashboards Power BI orientés métier pour le suivi des KPIs et la prise de décision. - Travail en collaboration avec les équipes métiers et data, dans un cadre Agile (Jira) avec GitLab CI/CD.
Data Scientist
Mobdie
juil. 2023 - oct. 2023
4 mois
Fès, Maroc
Conception et développement d’un système Retrieval-Augmented Generation (RAG) pour automatiser l’assistance intelligente aux visiteurs du centre Mobdie, combinant modèles de langage avancés et recherche sémantique. - Création d’une base de connaissances à partir des documents internes (programmes, matières, tarifs, horaires) pour une recherche d’informations rapide et pertinente. - Développement d’un moteur de recherche hybride (sémantique et lexical) combinant embeddings et BM25, relié à un modèle LLM pour la génération de réponses contextualisées. - Conception d’une API FastAPI et d’un pipeline d’ingestion automatisé, déployés dans Docker et versionnés sur GitLab. - Structuration d’une base de données optimisée avec FAISS pour l’indexation vectorielle et la recherche de similarité. - Gestion du projet en approche Agile/Kanban avec livraisons itératives et tests continus.
Formation
Université Paris-Saclay
Master 2 (M2), DATASCALE : Gestion des données et extraction des connaissances à large échelle
2024 - 2025
1 an 2 mois
Faculté des Sciences et Techniques de Fés
Master, Sciences des données et systèmes intelligents (SDSI)
2021 - 2023
1 an 11 mois
Faculté des Sciences et Techniques de Fés
Licence sciences et techniques (LST), Génie informatique
2020 - 2021
11 mois
Faculté des Sciences et Techniques de Fés
Diplôme d'études universitaires scientifiques et techniques (DEUST), Mathématiques, informatique, physique (MIP)
2018 - 2020
1 an 11 mois