Ayoub Tebbai

Contexte : Déploiement et évolution de la plateforme décisionnelle pour le pilotage des activités de la direction (DIPNN). Gestion Pilotage & Coordination de Projets (Build & Run) : o Animation d’ateliers métiers auprès de la direction pour le recueil, le cadrage des besoins et la rédaction des spécifications technico-fonctionnelles. o Coordination des développements en environnement Agile distribué (Scrum) et priorisation des demandes. o Lead technique et pilotage du projet stratégique de migration des rapports vers la suite Microsoft (Power BI / SSRS) suite au décommissionnement de Business Objects. Data Analysis & Valorisation : o Conception et développement de tableaux de bord analytiques complexes sous Power BI à destination du Top Management. o Structuration des indicateurs métiers et analyse des données (issues de Snowflake) pour le suivi de la performance et des livrables (ex : LOD SZC, Projet Agrégateur). Architecture & Modélisation des Données : o Modélisation et structuration avancée des architectures décisionnelles (Staging, DWH, Datamarts) sur les bases SQL Server et Snowflake. o Développement évolutif et optimisation des modèles tabulaires SSAS (DAX) pour garantir la performance et la qualité des données. Industrialisation, RUN & Support : o Pilotage de la production, suivi du RUN (exécution, optimisation des traitements, administration des rôles) et mise en place de documentations (livrables d'exploitation). o Accompagnement métier, formation et support continu aux utilisateurs finaux. Environnements : Snowflake, Power BI, SQL, T-SQL, SSIS, SSAS (Tabulaire/DAX), SSRS, DAX Studio, Git, Jira, Confluence, Scrum

Contexte : Refonte et maintien de la plateforme décisionnelle pour le pilotage des activités financières (Covéa Finance et Covéa Groupe). Cadrage & Conception Fonctionnelle : o Participation active aux ateliers métiers pour la collecte des besoins et contribution à la conception technico-fonctionnelle des solutions décisionnelles. Data Analysis & Reporting Financier : o Développement de tableaux de bord stratégiques (Power BI) pour le suivi de l'évolution, l'analyse de la performance des portefeuilles, le contrôle de gestion et le pilotage des risques. o Modélisation et automatisation de la production de 100+ fiches de commercialisation critiques (OPC, disponibles sur le site Covéa Finance) via SSRS et DAX, garantissant la fiabilité et la conformité des données. Ingénierie de la Donnée & Modernisation BI : o Conception d'un extracteur de données multi-sources robuste via SSIS (SyBase, NX Manager, GT Data, fichiers plats) pour centraliser l'information financière. o Développements évolutifs des bases SQL et modélisation de l'architecture décisionnelle (Staging, DWH, cubes SSAS tabulaires, Datamarts). o Migration réussie d'anciens rapports Business Objects vers l'écosystème Microsoft (SSRS, Power BI, Excel) pour favoriser l'accès en libre-service des métiers. Pilotage du RUN & Amélioration Continue : o Pilotage de la production, optimisation des traitements, gestion des rôles et rédaction des livrables d'exploitation (passages en CAB). o Coordination avec l'intégrateur (Capgemini) pour l'ordonnancement (Autosys) et maintenance corrective/évolutive des rapports. Environnements : SQL Server (2008/2016), SSIS, SSAS (Tabulaire), Power BI, SSRS, DAX Studio, Webex, TFS, JIRA, Scrum.

Contexte : Création du programme « Early Detection » pour la Direction des Risques (RPC) visant à détecter au plus tôt les signaux de dégradation de la santé économique des clients. Data Analysis & Modélisation des Risques : o Analyse exploratoire des données financières et modélisation d'indicateurs d'alerte précoce pour identifier et étudier les dossiers clients fragiles. o Affinage continu des modèles de détection (calculs avancés en T-SQL et Python) pour faciliter les prises de décisions collégiales et le déclenchement de plans d'action. Aide à la Décision & Reporting : o Conception de tableaux de bord de synthèse (Power BI) fournissant à la direction une vue 360° sur l'état de la santé financière des clients. o Mise en lumière des indicateurs clés pour les équipes risques afin d'anticiper les dégradations à court/moyen terme. Data Architecture & Engineering : o Conception et création from scratch de la base de données « Early Detection » : définition des schémas d'alimentation et intégration de nouvelles sources. o Automatisation complète de la chaîne de valeur de la donnée : de l'acquisition des flux et la réalisation des calculs, jusqu'à l'exploitation par les équipes métiers. Gouvernance & Data Quality : o Mise en place d'un processus de contrôle continu pour assurer la qualité et la fiabilité des données exploitées. o Développement, enrichissement et maintenance de la documentation associée à la qualité des données. Environnements : SQL Server, SSIS, SSAS, Power BI, Python, Excel, VBA.