Azeddine IGUEDJTAL

Refonte complète du système décisionnel vers Microsoft Azure pour un acteur majeur de la distribution en Afrique (15 + filiales, multi-devises, multi-entités). RESPONSABILITÉS PRINCIPALES ▸ Conception et mise en œuvre de l'architecture Data Lake tri-couches (Bronze / Silver / Gold) : ingestion des données brutes (Bronze), transformation et nettoyage (Silver), construction des modèles analytiques finaux prêts à la consommation (Gold). ▸ Développement et industrialisation des pipelines ETL/ELT via Synapse & Dataflows : chargement incrémental avec gestion des watermarks, orchestration des dépendances inter-pipelines et parallélisation des traitements. ▸ Modélisation analytique dans Azure Synapse Analytics : conception du modèle tabulaire (dimensions, faits, hiérarchies), migration des indicateurs MDX vers DAX, optimisation des requêtes sur Dedicated SQL Pools. ▸ Développement de rapports Power BI avancés : création de mesures DAX complexes et la mise en place du Row-Level Security (RLS) multi-niveaux par entité / pays / périmètre de consolidation, drill-through et navigation inter-rapports. ▸ Mise en place de la chaîne CI/CD Power BI : versioning des rapports via Git, automatisation des pipelines de déploiement (dev → recette → prod) via Azure DevOps, gestion des pull requests et revue de code. ▸ Pilotage de projet via Azure DevOps : gestion du backlog et des sprints (boards), suivi des releases, des anomalies et des demandes d'évolution, coordination avec les équipes CFAO. ▸ Animation des comités projet & transfert de compétences : présentation des livrables aux décideurs, rédaction de la documentation technique et fonctionnelle. RÉALISATIONS CLÉS ▸ Réfonte complète du système décisionnel vers une architecture cloud-native Azure, garantissant scalabilité, performance et maintenabilité à long terme. ▸ Intégration multi-sources depuis Dynamics 365 F&O et solutions métiers (30+ entités), avec gestion de la complexité multi-devises et multi-pays. ▸ Migration de l'ensemble des indicateurs financiers de MDX (SSAS) vers DAX — 100+ KPIs recréés avec maintien de la cohérence analytique. ▸ Industrialisation des déploiements Power BI via CI/CD : réduction des délais de mise en production, suppression des déploiements manuels et traçabilité complète des versions. ▸ Mise en place de la gouvernance des données : contrôle qualité automatisé à chaque couche du Data Lake, documentation des règles de transformation. ▸ Construction d'une checklist de gestion des environnements (ANNATA, PREPROD) : procédures de truncate/reload des tables Gold en cas de réinitialisation du watermark, limitant les risques de doublons en production. IMPACT & RÉSULTATS ▸ Plateforme data scalable, cloud-native et opérationnelle, couvrant 30+ filiales africaines. ▸ Accélération des cycles de déploiement BI grâce au CI/CD et à la suppression des processus manuels. ▸ Meilleure qualité de la donnée avec contrôles automatisés à chaque couche du Data Lake. ▸ Insights quasi temps réel disponibles pour les décideurs (finance, commerce, opérations). Environnement technique : Synapse Analytics ·Azure Data Lake · Power BI · DAX · RLS · Azure DevOps · Git · D365 F&O · CI/CD · SSAS Tabulaire · MDX

Mission : Au sein de l’équipe VAD, j’ai participé aux plusieurs projets afin de mettre en place plusieurs solutions décisionnelles destinées aux métiers autour des outils MSBI/Power BI, AMADEA, DEVOPS, ADF. Plus le suivi de la mise en recette et production. Comme j’ai participé à plusieurs projets de migrations. Partie Build ● Compréhension du besoin et analyse des spécifications fonctionnelles générales et détaillées. ● Développements des packages AMADEA ● Développements des packages SSIS ➢ Chargement des données sources ➢ Traitements des données. ➢ Intégration des données dans le data Warehouse (SQL Server 2019) ➢ Développement de procédures stockées en suivant les différentes règles de gestion. ● Analyse des données SSAS (Cube Multidimensionnel et Tabulaire) ➢ Participation aux réunions métiers pour le recueil des besoins ➢ Création des indicateurs dans le cube SSAS ➢ Importation des data sources ➢ Export/Exploration du cube dans Excel ● Développement de rapports sous Power BI ➢ Chargement et nettoyage des données via Power Query ➢ Création du modèle de donnée adéquat ➢ Création des mesures nécessaires en DAX ➢ Développement de visuels et rapports sous Power BI Desktop ➢ Publication des rapports et création des Dashboard via Power BI Services ➢ Gestion des abonnements ● Contrôle de version et livraison via GIT Partie Run ● Étude des tickets. ● Maintenance corrective et évolutive de rapports Power Bi. ● Gestion des abonnements (classiques et pilotés par les données). ● Réalisation des tests unitaires. ● Suivi de la mise en recette et production. ● Lancement des Pipelines sous Devops Azur ● Suivis des Pipelines sous Azur Data Factory Environnement technique : SQL Server, SQL Developer, AMADEA, SSIS, SSAS, Power BI, Jira, Confluence, ServiceNow, Azur Devops, ADF.

Contexte: Mise en place de plusieurs solutions décisionnelles destinées aux métiers autour des outils MSBI/Power BI. Pour faire ressortir les remboursements qu’AGEO a effectués auprès des clients qui n’étaient plus couverts par leurs contrats de santés. Partie ETL ■ Etude et analyse des spécifications fonctionnelles générales. ■ Rédaction des spécifications techniques détaillées. ■ Développements des packages SSIS : ➢ Chargement des données sources ➢ Traitements des données. ➢ Intégration des données dans le data Warehouse (SQL Server 2017) ■ Tests unitaires ■ Livraison des packages SSIS dans l’environnement de recette ■ Rédaction des docs d’exploitation Partie Analyse ■ Prendre en charge la partie SSAS : ➢ Création d’un cube tabulaire ➢ Calcul d’indicateurs de performances ➢ Administration et sécurité de Cube ; Création des groupes et des rôles. ➢ Exploration de cube via Excel Partie Reporting ▪ Développement des rapports sous power BI : ➢ Réunion d’expression de besoins (Reporting opérationnel et décisionnel) ➢ Etude de faisabilité technique ➢ Conception du modèle de données ➢ Création de colonnes calculées ➢ Création des mesures DAX ➢ Optimisation des rapports ➢ Génération des rapports et des Dashboard personnalisés et paramétrés selon les différents besoins métiers. ➢ Réalisation de différents tests unitaires. ➢ Rédaction de document d’exploitation. Environnement Technique : Technologies : SQL Server 2017, SSIS, SSAS, SSRS, Power BI.