
Baba Ndao
Data Scientist
Salaire / Taux journalier
Paris, France
Freelance, ouvert au CDI
Peut venir sur site
Expertises
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À propos
Introduction
Data scientist avec expertise en machine learning, deep learning et IA, fort de plusieurs années d'expérience en R&D et traitement de données. Spécialisé en optimisation, simulation numérique et analyse de données avec maîtrise de MATLAB, Python et GitHub. Je transforme vos données complexes en solutions IA performantes pour accélérer votre innovation.
Expérience de travail
Data Scientist Full remote
Masae
mars 2025 - juin 2025
4 mois
78280 Guyancourt, France
DATA SCIENTIST Freelance – Masae • Mars - Juin 2025 - Guyancourt --> Développer un système d’identification et de surveillance intelligente pour renforcer la sécurité dans la gestion de fermes --> Création de base de données, Manipulation d’image, extraction embedding --> Prétraitement de données (images), Attribution d’un score de confiance --> Application de modèles YOLO, ResNet50, Torchvision, Flask --> Création d’application Web Streamlit pour présentation interactive --> Collaboration avec les équipes technique, terrain et interne
DATA SCIENTIST – PROJET SUPPLY CHAIN - Prédire la satisfaction client
Mines Paris Tech / Datascientest
nov. 2024 - févr. 2025
4 mois
92800 Puteaux, France
Développer un modèle de prédiction pour évaluer la note client, améliorant la satisfaction par analyse rapide des commentaires et anticiper les tendances à l’aide d’indicateurs pertinents. --> Création du DataFrame – Webscraping --> Préprocessing, Data Visualization, Feature Engineering --> Modélisation Multiclasse : Random Forest, LightGBM Classifier, Régression logistique --> Optimiser les hyperparamètres à l'aide de Randomized SearchCV --> Effectuer une validation croisée pour évaluer la robustesse du modèle --> Analyser les erreurs et interpréter les résultats --> Intégration de nouvelles caractéristiques NLP : négation et sentiments (BERT) Modélisation Deep Learning - Appliquer un modèle de réseau de neurones récurrent avec une couche LSTM (Long Short-Term Memory) à l'aide de la bibliothèque Keras de TensorFlow
Formateur en sciences
Académie de Versailles
sept. 2018 - juil. 2024
5 ans 11 mois
Région de Paris, France
Skills: Adaptabilité · Autonomie · Esprit critique
Ingénieur de recherche
Laboratoire PRISME
oct. 2014 - mai 2018
3 ans 8 mois
Orléans, France
Exploiter de bases de données de mesures ultrasonores pour l’estimation de la densité de fissures de géomatériaux. --> Automatiser le processus, améliorant la vitesse de traitement de données de plus de 30%. --> Optimiser des modèles prédictifs de séries temporelles, augmentant la précision de 25 %. --> Traiter des signaux de propagation d’ondes dans des milieux poreux. --> Développer d’algorithmes de tomographie par ultrasons. --> Simuler de propagation d’ondes à ultrasons dans des matériaux endommagés. --> Modéliser numérique de l’endommagement de géomatériaux.
Formateur
Polytech Orléans
oct. 2016 - août 2017
11 mois
Orléans, France
Enseigner, piloter, encadrer et suivre des projets d’élèves ingénieurs en : Résistance des matériaux, Mécanique des sols appliqués, Terrassement et matériaux de construction, Béton hydraulique, Chantiers du Bâtiment : BIM, Géosciences pour l’ingénieur
Ingénieur thermique
Laboratoire PRISME
mars 2014 - août 2014
6 mois
Orléans, France
Réalisation de méthode inverse de caractérisation thermique, Thermographie infrarouge --> Développer un banc d’essais thermiques --> Collecter et traiter de vastes données : traitement de signaux --> Estimer de paramètres thermo-physiques de matériaux, améliorant l’isolation. --> Simulation de transfert thermique sous Flac3d --> Développer des modèles de tomographie thermique
Formation
Université d'Orléans
Master
2013 - 2014
1 an 1 mois
Licences et certifications
Data scientist
Délivré le : mars 2025