Baba Ndao

Data Scientist

Salaire / Taux journalier

Paris, France

Freelance, ouvert au CDI

Peut venir sur site

Expertises

Data ScienceMATLABMachine Learning

Langues

Français (Maternelle)AnglaisEspagnol

À propos

Introduction

Data scientist avec expertise en machine learning, deep learning et IA, fort de plusieurs années d'expérience en R&D et traitement de données. Spécialisé en optimisation, simulation numérique et analyse de données avec maîtrise de MATLAB, Python et GitHub. Je transforme vos données complexes en solutions IA performantes pour accélérer votre innovation.

Liens

Expérience de travail

Data Scientist Full remote

Masae

mars 2025 - juin 2025

4 mois

78280 Guyancourt, France

DATA SCIENTIST Freelance – Masae • Mars - Juin 2025 - Guyancourt --> Développer un système d’identification et de surveillance intelligente pour renforcer la sécurité dans la gestion de fermes --> Création de base de données, Manipulation d’image, extraction embedding --> Prétraitement de données (images), Attribution d’un score de confiance --> Application de modèles YOLO, ResNet50, Torchvision, Flask --> Création d’application Web Streamlit pour présentation interactive --> Collaboration avec les équipes technique, terrain et interne

DATA SCIENTIST – PROJET SUPPLY CHAIN - Prédire la satisfaction client

Mines Paris Tech / Datascientest

nov. 2024 - févr. 2025

4 mois

92800 Puteaux, France

Développer un modèle de prédiction pour évaluer la note client, améliorant la satisfaction par analyse rapide des commentaires et anticiper les tendances à l’aide d’indicateurs pertinents. --> Création du DataFrame – Webscraping --> Préprocessing, Data Visualization, Feature Engineering --> Modélisation Multiclasse : Random Forest, LightGBM Classifier, Régression logistique --> Optimiser les hyperparamètres à l'aide de Randomized SearchCV --> Effectuer une validation croisée pour évaluer la robustesse du modèle --> Analyser les erreurs et interpréter les résultats --> Intégration de nouvelles caractéristiques NLP : négation et sentiments (BERT) Modélisation Deep Learning - Appliquer un modèle de réseau de neurones récurrent avec une couche LSTM (Long Short-Term Memory) à l'aide de la bibliothèque Keras de TensorFlow

Formateur en sciences

Académie de Versailles

sept. 2018 - juil. 2024

5 ans 11 mois

Région de Paris, France

Skills: Adaptabilité · Autonomie · Esprit critique

Ingénieur de recherche

Laboratoire PRISME

oct. 2014 - mai 2018

3 ans 8 mois

Orléans, France

Exploiter de bases de données de mesures ultrasonores pour l’estimation de la densité de fissures de géomatériaux. --> Automatiser le processus, améliorant la vitesse de traitement de données de plus de 30%. --> Optimiser des modèles prédictifs de séries temporelles, augmentant la précision de 25 %. --> Traiter des signaux de propagation d’ondes dans des milieux poreux. --> Développer d’algorithmes de tomographie par ultrasons. --> Simuler de propagation d’ondes à ultrasons dans des matériaux endommagés. --> Modéliser numérique de l’endommagement de géomatériaux.

Formateur

Polytech Orléans

oct. 2016 - août 2017

11 mois

Orléans, France

Enseigner, piloter, encadrer et suivre des projets d’élèves ingénieurs en : Résistance des matériaux, Mécanique des sols appliqués, Terrassement et matériaux de construction, Béton hydraulique, Chantiers du Bâtiment : BIM, Géosciences pour l’ingénieur

Ingénieur thermique

Laboratoire PRISME

mars 2014 - août 2014

6 mois

Orléans, France

Réalisation de méthode inverse de caractérisation thermique, Thermographie infrarouge --> Développer un banc d’essais thermiques --> Collecter et traiter de vastes données : traitement de signaux --> Estimer de paramètres thermo-physiques de matériaux, améliorant l’isolation. --> Simulation de transfert thermique sous Flac3d --> Développer des modèles de tomographie thermique


Formation

Université d'Orléans

Master

2013 - 2014

1 an 1 mois


Licences et certifications

Data scientist

Délivré le : mars 2025

Certifié par Mines Paris Tech / Datascientest

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