Babette Djikeussi

Projet : Construction des data Products pour les métiers IARD Missions : - Rédiger les spécifications fonctionnelles de développement de la donnée - Mise en place du suivi de la qualité de la donnée mise à disposition - Création et suivi des user story, de la backlog ainsi que tous les éléments entrant dans les rituels d’agilité - Réalisations des extractions pour les métiers - Recette sur l’ensemble des données developpées - Travailler en collaboration étroite avec les équipes métiers et les Data engineers - Accompagner la recette métier et garantir la non-régression lors des nouvelles versions. - Collecte , analyse et intégration des données partenaires - Mise en place du socle commun rassemblant les données GENERALI et les données partenaires

• Recueillir, challenger et analyser les besoins fonctionnels. • Travailler en collaboration étroite avec les équipes métiers, les Business Analysts et les architectes. • Analyser les impacts sur le SI et accompagner les contributeurs projets. • Contribuer à l’intégration de la solution dans le SI en assurant la bonne compréhension des besoins par tous les intervenants. • Participer à la définition de la stratégie de recette. • Établir et organiser les plans de tests fonctionnels. • Coordonner et dérouler les tests de bout en bout, suivre et remonter les anomalies. • Accompagner la recette métier et garantir la non-régression lors des nouvelles versions. • Assurer le reporting auprès de la direction de programme : avancement, risques, alertes, évolution du périmètre.

• Générer et diffuser des reportings et des états Power BI aux équipes métiers et aux établissements du Groupe BPCE • Alimenter les équipes métiers ainsi que les autres squads data du train en données de paiement et données client permettant de mener tous types d'analyses • Assister les équipes métiers dans leurs exploitations des données de paiement • Participer à la collecte, la transformation et la gestion des données pour en assurer l'intégrité, la sécurité et la qualité • Animer des groupes de travail avec les sponsors du SI Paiement et les membres de la squad Monétique afin de comprendre leurs besoins métiers et les challenger • Rédaction des livrables : spécifications fonctionnelles et techniques / user story, cahiers de recette • Développer et documenter les user stories/spécifications et les cahiers de recette avec l’assistance du Product Owner • Formation et accompagnement des utilisateurs • Fournir un appui analytique à la conduite d’exploration et à l’analyse complexe de données • Procéder aussi à l'industrialisation du procédé pour les données les plus intéressantes. • Maintenir et mettre à jour le dictionnaire de données • Organiser, synthétiser et traduire les informations pour faciliter la prise de décision • Participer avec l’aide du PO au refinement de la backlog • Participation aux cérémonies d’agilité et préparation des supports

• Développement des indicateurs ✔Mise en place des ateliers avec les équipes marketing, commerciale, réseau et technique pour les définitions des KPI et le SI pour les données ✔ Rédaction des expressions de besoin pour les nouvelles données à collecter ✔ Collecte, nettoyage, analyse et intégration des nouvelles données aux bases existantes ✔ Proposition des données et des règles de gestion à appliquer au calcul du KPI ✔Écriture et optimisation du programme de calcul afin d’améliorer les performances de calcul et de faciliter leur intégration aux dashboards ✔ Mise en place des ateliers de recette et rédaction des compte rendu avec les métiers concernés par le KPI calculé ✔Rédaction de la documentation • Dataquality des données ✔ Vérification des types, des longueurs des variables ✔ Contrôle des règles de gestion applicables aux variables ✔ Traitement des valeurs extrêmes et des valeurs aberrantes ✔ Proposition et automatisation des méthodes de contrôle et de remontées des erreurs ✔ Mise en place des ateliers de correction des erreurs remontées entre le SI et les métiers travaillant sur la donnée concernée • Fiabilisation des chaînes de traitement des données ✔ Vérification du bon emplacement des tables dans la chaîne de traitement de la donnée ✔ Création du dag AIRFLOW contenant la chaîne d’alimentation jusqu’à la table finale ✔ Automatisation du lancement de la chaîne de traitement et du contrôle du bon fonctionnement du traitement

• Création du modèle de données SID clients particuliers ◦ Compréhension des besoins métier ◦ Traduction des besoins métier en règles de gestion ◦ Sourcing des data nécessaires à la réalisation des besoins métier ◦ Participation aux ateliers avec le métier pour la définition et la validation des règles de mapping ◦ Spécifications à destination des développeurs ◦ Mise à jour des documents de pilotage relatif aux travaux de data mapping ◦ Support aux estimations de charge relative aux travaux de mapping ◦ Diagnostic des anomalies relatives aux data ◦ Support aux tests des data livrées ◦ Recette et rédaction des cahiers de recette des tables ◦ Participation à la gouvernance opérationnelle des projets (daily, planning, …) • Formation des équipes pour la prise en main du système de données

• Backtesting du score PD (probabilité de défaut) ◦ Création de la base de travail (historique, variables nécessaires, la population à étudier,...etc) ◦ Écriture des différents tests réglementaires et statistiques ◦ Rédaction des fichiers de conclusion ◦ Proposition des axes d’amélioration • Backtesting de l'arbre de décision d'octroi de crédit des conseillers ◦ Création de la base de travail ◦ Calcul des différentes statistiques ◦ Rédaction des fichiers de conclusion ◦ Proposition des axes d’amélioration

• Dataquality du modèle de données risque ◦ État des lieux des tables et des données existantes ◦ Mise en place des règles de contrôle et de validation des données avec les métiers et le SI. ◦ Écriture du programme SAS permettant l’automatisation du contrôle des données ◦ Récupération et analyse des bugs détectés ◦ Correction des bugs • Lancement des reporting mensuels à destination des équipes Risque. • Maintenance et évolution des reportings risque existants

• Création de la base de modélisation ◦ Recueil des fichiers clients ◦ Nettoyage des fichiers et intégration dans la base ◦ Analyse descriptive des données • Modélisation statistique du besoin client ◦ Calcul et sélection des rémanences appliquées sur les variables média et CRM ◦ Sélection des variables de modélisation ◦ Sélection du modèle optimal ◦ Proposition des optimisations de budget • Rédaction des résultats obtenus ◦ Rédaction des fichiers PowerPoint et des livrables Excel ◦ Rédaction du compte rendu client

• Contrôle , suivi et évolution des reporting de suivi d’activité • Migration de l'ensemble des programmes SAS de reporting et de suivi des risques ◦ Sourcing des data nécessaires à la construction des reporting ◦ Mapping des données ◦ Validation des règles de gestion et de définition des données avec les métiers ◦ Participation aux ateliers avec le métier pour la définition et la validation des règles de mapping ◦ Tests des data livrées ◦ Réécriture et réadaptation des programmes SAS • Data Quality des données risques utilisées dans les scores d'octroi, la PD ainsi que les modèles Bale II ◦ Recueil et analyse du besoin ◦ Définition des règles de contrôle et de validation des données ◦ Écriture du programme SAS permettant le contrôle ◦ Récupération, analyse et correction des bugs ◦ Automatisation de l’ensemble du process pour les problématiques récurrentes

• Création d’une application SAS paramétrée, accessible via l’Add’inExcel, permettant de produire un tableau de bord des résultats de campagnes marketings ◦ Cadrage et écriture de l’expression du besoin ◦ Définition des règles de calcul des indicateurs ◦ Création de la base de travail avec l'intégration des fichiers générés par Adobe campaign ◦ Création de l'application ◦ Rédaction du cahier de charges des test ◦ Présentation de l'application et aide à la prise en main des métiers ◦ Rédaction des supports de documentation

• Écriture du programme SAS permettant l'automatisation des reporting permettant le suivi d’activité ◦ Cadrage et recueil du besoin ◦ Récupération, nettoyage et intégration des données au sein du système de données ◦ Écriture,recette et automatisation du programme SAS de suivi des retours campagnes ◦ Amélioration de la visualisation pour faciliter la lecture et la prise en main des métiers • Ciblages pour prospection de nouveaux clients ou pour fidélisation • Suivi de campagnes marketing et calcul d’indicateurs de performance • Étude des profils clients sur les différents produits • Maintenance et évolution du score d’appétence clients à certains produits • Réalisation d'études Ad'hoc

• Réalisation d'un modèle de durée de vie pour le crédit renouvelable ◦ Définition concrète du besoin et des attentes ◦ collecte et nettoyage de la donnée ◦ écriture du modèle statistique et réalisation des tests ◦ Automatisation du calcul et mise en base des résultats • Production de reporting permettant le suivi et le pilotage d'activité • Suivi de campagnes marketing et calcul d'indicateurs de performance • Etude de profils clients/produits • Ciblages pour prospection de nouveaux clients ou pour fidélisation • Réalisation d'études Adhoc