NDIAYE Badou

Contexte 1 : Mise en place d’une nouvelle data plateforme (Azure, Snowflake, Dbt, Power BI, SQL) o Participation à la conception d'une plateforme data moderne basée sur Snowflake et Azure o Identification des sources et définition des règles de collecte o Conception du modèle de données analytique o Intégration de données dans Azure ADLS ave Fivetran o Transformation et modélisation des données avec dbt (bronze, silver, gold) o Implémentation des règles métier (SQL, dbt et Snowflake) o Mise en place de tests de qualité de données avec dbt tests o Documentation et traçabilité des transformations avec dbt o Expérimentation et industrialisation dans un environnement Datalab o Développement de mesures DAX complexes pour répondre à des besoins d’analyse avancée o Analyse et segmentation client (RFM, cycle de vie client (New, Regain et Retain), ciblage marketing…) o Migration de 300+ rapports MicroStrategy → Power BI o Optimisation des performances des rapports et structuration des modèles de données o Travail en étroite collaboration avec les parties prenantes, incluant les équipes Data Engineering et Data Platform pour garantir la qualité, la scalabilité et la performance des flux de données. Contexte 2 : Pilotage du rollout du projet Commitment 1, avec l’onboarding de 6 nouvelles filiales dans le DWH et le déploiement d’une solution de reporting MicroStrategy o Scoping, identification des sources et définition des règles de collecte o Conception couche sémantique (MicroStrategy & SQL) o Développement rapports avancés pour le suivi business (MicroStrategy & SQL) o Livraison avec Object Manager, test avec Integrity Manager et gestion de plusieurs opérations avec Command Manager o Administration : gestion des users, des servers et analyse des logs o Automatisation SQL → –30% temps de production manuelle o Gestion du run via service-now o Migration de rapports et modélisation (Power BI, SQL)

Contexte : Mise en œuvre d’une stratégie d’extension de l’offre et de la qualité des données o Exécution des tâches de production liées aux données produits PIM– STEP o Exécution et validation des étapes du processus de référencement o Création de rapports pour le suivi du Time to market o Analyse de rentabilité o Exécuter et valider les étapes du processus de maintenance (PLC) o Configuration d’exports et exploration dans Power BI o Automatisation de la maintenance vers nos interfaces et autres systèmes (ERP) o Extraire dans l’ODS les écarts/anomalies et en assurer la distribution et la correction o Participer à l'amélioration des processus o Définition des règles de gestion du workflow de référencement des produits o Support au quotidien des équipes Marketing de l'offre o Pricing, analyse et traitement des écarts tarifaires o Assurer l’affichage des indicateurs de production (management visuel)