Badr El Hilali

Analyse des besoins métier : Recueillir et analyser les besoins des métiers en collaboration avec les parties prenantes. Traduire les exigences fonctionnelles en spécifications techniques robustes et exploitables. Conception et architecture Data Platform : Conception et implémentation d’une architecture data moderne sous Microsoft Fabric (Lakehouse Bronze/Silver/Gold, Data Factory, Warehouse) Concevoir et mettre en œuvre des architectures décisionnelles (DataWarehouse SQL Server), en garantissant scalabilité, performance, sécurité et maintenabilité. Développement de requêtes SQL complexes sous Microsoft SQL Server (jointures, CTE, agrégations, procédures stockées) pour l’extraction et la transformation des données. Intégration des données (Data Engineering) : Migration des flux ETL SSIS vers pipelines Fabric, avec refonte des traitements et optimisation des performances. Développer et industrialiser des pipelines de données SSIS , en assurant la qualité, la traçabilité et la performance des flux. Mise en place d’un parallel run SSIS vs Fabric pour comparaison des performances et validation fonctionnelle. Amélioration des temps de traitement jusqu’à ~30% sur les flux critiques (facts / master dalta). Data Visualisation & Analytics : Concevoir des tableaux de bord décisionnels avancés sous Power BI,facilitant la prise de décision et l'analyse métier. Qualité & gouvernance des données : Mise en place de processus de validation, de tests et de gouvernance garantissant l'intégrité, la fiabilité et la sécurité des données.

• Développement de flux ETL avec SSIS pour intégrer et transformer les données commandes, produits et clients provenant de différentes sources. • Mise en place de Dataflows Power BI pour automatiser les étapes de préparation et de transformation des données destinées aux rapports. • Développement et mise en place de tableaux de bord Power BI destinés au pilotage de la performance et à l’analyse des données métiers.