Badreddine Dahmoune

– Travaux sur la classification sémantique de 22000 commentaires clients relatifs à la consommation énergétique (gaz/électricité). – Développement et comparaison de modèles de vectorisation (Sentence-BERT, LaBSE, multilingual-E5, XLM-RoBERTa, etc.), avec validation humaine et visualisations de données (diagrammes de Venn, UpSet). – Mise en place d'un pipeline complet : prétraitement des textes (correction, normalisation, enrichissement lexical), construction de représentations vectorielles, catégorisation multi-label (horaire, journalier, mensuel, annuel, incohérence) et analyse des limites des approches basées sur les LLM.

– Développement d'un outil d'extraction de données géomatiques et de données sismiques spatio-temporelles, puis compilation et analyse via des méthodes probabilistes (dans le cadre de la préparation d'une thèse de doctorat).

– Compilation de bases de données existantes d'images de semences, puis développement d'un algorithme de détection et de reconnaissance d'une semence via la recherche approximative de son image (prise par téléphone) dans la base de données compilée (dans le cadre d'un stage à l'Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne).

– Développement d'algorithmes de classification (comme k-means) pour la segmentation d'images satellites sur l'ensemble des bandes simultanément (dans le cadre du projet de fin d'études de master).

– Conception et réalisation d'un dispositif expérimental; – Développement d'algorithmes d'analyse de données empiriques et estimation de la composition du sol par comparaison à des abaques géologiques (dans le cadre du projet de fin d'études de licence).