Badreddine EL FARKH

Développement d’un système complet d’extraction automatique de plans d’architecture 2D vers modèles 3D interactifs. - Conception et implémentation d’un pipeline de segmentation sémantique utilisant CubiCasa5k pour l’interprétation contextuelle d’éléments architecturaux (murs, portes, fenêtres) - Développement d’algorithmes de post-traitement pour la rectification, fusion et connexion de segments muraux - Intégration full-stack d’une API Python/PyTorch avec frontend React/Next.js, Redux et Three.js pour visualisation 3D temps réel - Déploiement d’une solution robuste gérant les défis architecturaux complexes (murs continus avec fenêtres, orientations précises des portes, système de coordonnées cohérent) - Présentation de solutions techniques à des clients B2B et adaptation des démonstrations aux besoins métiers (personnalisation et visualisation 3D)

Agent IA générative pour le secteur AEC (Architecture, Engineering & Construction) - Développement d’un agent d'IA générative spécialisé dans le secteur AEC, capable d’interagir avec des fichiers IFC (modèles 3D de bâtiments) et d’en extraire des informations via des techniques de RAG hybrides. - Conception du frontend avec Streamlit, intégration d’une base MySQL couplée à ChromaDB, et utilisation d’LLM open-source combiné à des embeddings (Nomic) pour interroger les données. - Dockerisation complète du projet et déploiement de l’application sur un serveur OVH pour garantir sa scalabilité et sa disponibilité. - L’agent interprète les requêtes naturelles, exécute automatiquement des requêtes SQL et fournit des réponses expertes.

Reconstruction 3D de monuments historiques à partir d’images de drones - Développement d’un système de vision par ordinateur pour la reconstruction 3D de monuments historiques à partir d’un jeu d’images capturées par drones. - Utilisation de techniques de Structure-from-Motion (SfM) et de photogrammétrie pour générer des modèles 3D précis et exploitables pour la conservation du patrimoine. - Traitement des images avec OpenCV et COLMAP, puis optimisation de la texture et de la géométrie pour une restitution fidèle du monument.

Déploiement et configuration d'environnements informatiques pour des clients professionnels. Intervention sur site et support technique matériel.

Analyse et visualisation des données issues des pipelines DevOps - Extraction, analyse et nettoyage de données provenant des APIs de GitLab, Jenkins et SonarQube à l’aide de Python (pandas, requests). - Mise en place d’un processus automatisé pour centraliser et structurer les indicateurs clés de performance (builds, commits, couverture de code, qualité du code). - Conception d’un tableau de bord interactif sous Google Data Studio permettant de suivre en temps réel l’évolution des projets, d’identifier les points de blocage et d’optimiser la performance des équipes DevOps.