Bah Cheikh

• Implémentation, tests et mise en production d’une architecture data pour extraire, transformer, centraliser, analyser et visualiser des données multisources (CRM : HubSpot, Lemlist ; gestion : Notion ; RH) générées par l’équipe commerciale. • Tableaux de bord Power BI interactifs : > 20 KPI pour piloter la performance commerciale. • Modèle de scoring RDV (honorabilité) : déployé en production, –20 % de no-show, relances priorisées. • Contribution à la valorisation de la donnée pour améliorer l’efficacité opérationnelle et soutenir la prise de décision stratégique. • Développement d’un agent IA capable de récupérer automatiquement les enregistrements audio des appels commerciaux, de les transcrire et de structurer les échanges pour analyse. • Analyse sémantique des conversations (NLP) afin d’identifier les arguments clés, les signaux d’intérêt ou d’objection et les patterns qui influencent la décision du prospect. • Évaluation de la performance individuelle de chaque commercial à partir de l’ensemble de ses interactions (forces, faiblesses, style d’approche) et recommandation d’appariement aux bons profils de prospects selon leurs caractéristiques. • Traçabilité, contrôle qualité et documentation des processus avec les équipes.

• Chez Major, première startup mauritanienne dédiée à l’e-learning, j’ai conçu une application mobile éducative en React pour les élèves du primaire en mathématiques, afin de rendre l’apprentissage plus ludique et accessible. • Le contenu est structuré par périodes de l’année scolaire ; chaque période regroupe plusieurs chapitres alignés sur la progression pédagogique officielle. • Chaque chapitre commence par une introduction claire (objectifs, exemples) puis enchaîne avec des activités interactives (quiz, glisser-déposer, exercices chronométrés) pour favoriser l’entraînement et l’autonomie. • Côté technique, l’app adopte une architecture modulaire (gestion d’état, navigation, composants réutilisables), avec sauvegarde des progrès via Firebase, mode hors-ligne de base et suivi des performances. Principales bibliothèques utilisées : UI – Material UI (@mui/material, @mui/icons-material, legacy @material-ui/core/icons), Bootstrap / React-Bootstrap, styled-components & Emotion ; Animations & interactions – Framer Motion, anime.js, react-spring, react-use-gesture, react-swipeable-views ; Drag & Drop – react-dnd (+ backends) & react-beautiful-dnd ; Navigation – react-router-dom ; Data-viz – D3, Plotly (plotly.js, react-plotly.js), Syncfusion ProgressBar ; Audio & médias – howler / react-howler / use-sound, react-player, react-image-crop ; Maths – react-katex ; Divers – uuid, react-modal, react-helmet, react-virtualized.

• Estimation des provisions pour sinistres à payer (IBNR/IBNER) via la méthode Chain-Ladder sur triangles de sinistres. • Analyses statistiques des historiques et indicateurs de pilotage : fréquence, gravité, coût moyen, taux de clôture. • Tableaux de bord et rapports réguliers ; contrôle qualité et traçabilité des données en collaboration avec les équipes métiers.

• Produire des indicateurs du parc interne (voitures, utilitaires, engins) et du parc national (immatriculations, contrôle technique) pour l’aide à la décision. • Dashboards maintenance/exploitation (disponibilité, pannes, coûts) et sécurité (fréquence/gravité des accidents, zones). • Traçabilité et qualité des données (télématique, inventaires, bases) ; harmonisation des méthodes de calcul.