Bangaly Camara

Au sein de la banque privée de la SG (SG Private Banking). Travaux de construction d’un data pack qui alimentera les moteurs de calcul des modèles IRBA (LGD, CCF). Les données construites ont fait l’objet de travaux de data quality (DQ) à travers un outil de Data visualisation sur Power BI. Taches : • Identification de toutes les données nécessaires à retro collecte • Collecte et réparation des bases de données pour les modèles de risque • Constitution du data pack qui alimentera les moteurs de calcul de risque de crédit sous Dataiku à travers SQL, Python(pyspark) • Construction d’un outil de reporting sous Excel et Power BI (Power Query, Langage M, DAX, modèle et modélisation de données en étoile) • Manipulation de données sur SAS et SQL • Animation d’atelier de cadrage du projet de retro collecte • Mise en place de data quality (DQ) et de contrôle de cohérence des données retro collectées • Change management et accompagnement des utilisateurs au fonctionnement du nouvel outil • Documentation des travaux Compétences pratiquées : Data Visualisation, Analyse de données, SAS, Excel, Power BI, SQL, conduite du changement

Projet : Construction d'un dictionnaire de données, d’une base de données pour les moteurs de calcul de risque (IFRS9). Développement d’un outil de Data visualisation sur Power BI. Taches : • Identification de toutes des données nécessaires à la direction • Compréhension de l’architecture de données en place • Mise en place d'une road map • Construction d'un dictionnaire de données et de data set • Construction et préparation de base de données qui alimenterons les moteurs de calcul des modèles de provisionnement IFRS9. • Construction, réalisation et documentation de Dashboard sur Power BI • Réalisation d’études sur des demandes métiers : risque, pilotage d’activité • Migration des codes SAS vers Python et développement d'un Dashboard interactif sur Python (Dash) • Présentation des différents travaux • Documentation des travaux Compétences pratiquées : Data Visualisation, Analyse de données, Python, SAS, SQL, conduite du changement

Projet : Revue et construction de Dashboard sur les indicateurs de signaux faible et Prédiction des signaux faibles. Taches : • Cartographie de tous les traitement Dax • Revue et construction de Dashboard • Optimisation des traitements DAX • Construction d'un dashboard de suivi des indicateurs de signaux faibles sur Power BI • Documentation des travaux de data science sur la détection de signaux faibles • Collecte de données (données internes, externes, . . .) • Construction de base de données sous SAS • Traitement de données • Analyse de données • Modélisation des signaux précoces de dégradation de la notation d'un client en utilisant des algorithmes de machine Learning : Xgboost, Randomforest, régression logistique • Construction d'indicateurs synthétiques de signaux précoces • Construction d'un Dashboard sous Python Compétences pratiquées : Analyse, analyse de données, collecte de données, DAX, Git, Machine Learning, Power BI, Python, Reporting Scrum, SAS, SQL, traitement de données, XGBoos

Projet : Mise en place une stratégie data et pilotage des travaux de construction de Dashboard pour le suivi du pilotage d’activité sous R. Taches : • Identification des données sources pertinentes pour les travaux • Cadrage des besoins • Construction d’une roadmap et une note de cadrage • Identification des ressources et budgétisation • Traitement des données et construction des bases de données • Construction de tableau de bord sur R Shiny • Mise en place d’indicateurs de suivi d’activité : PNB, RONE, RNAI, Coût du risque, … • Documentation de tous les travaux • Présentation des outils développés • Conduite de changement et pilotage de projet • Construction de la roadmap • Migration de SAS vers Dataiku des différents reporting de la Direction des Risques Environnement technique ; R, R Shiny, Dataiku, SAS, Dataiku, SQL, Python Compétences pratiquées : Data visualisation, analyse de données, Animation, conduite du changement, Dataiku, direction de projet, Microsoft Excel, management d'équipe, Organisation, Outil, Pilotage, R, Reporting, SAS, SQL, traitement de données