Baptiste Parpette

Solutions Engineer freelance chez PageMind, une plateforme IA qui améliore automatiquement les sites marchands, le contenu SEO et les campagnes Google Ads. Mission à distance depuis Paris. • Je porte tout le côté client des déploiements : discovery, scoping, architecture de la solution et adaptation de la plateforme à chaque environnement client. • Suivi des comptes jusqu'à la mise en production et l'adoption dans la durée. • Transformation d'une implémentation sur mesure livrée pour un grand compte (TradeInn) en un workflow d'onboarding répétable pour les nouveaux clients. • Construction des outils internes et des agents IA qui rendent ce travail répétable sur le sales, l'onboarding et le customer success.

Mission freelance chez Granit, une healthtech qui construit des agents IA pour automatiser les workflows administratifs des professionnels de santé. • Plus de 20 pull requests en une semaine sur la flotte d'agents en production : intake d'ordonnances, intégrité des données patients, workflows de couverture d'assurance. • Reconstruction du canal de prescription par email en pipeline de production, avec un quasi doublement des prescriptions analysées sur un replay de 50 emails. • Correction de défauts d'intégrité de données à impact clinique et livraison d'une revue de médication en un clic générant un PDF prêt pour le médecin. • Dashboard d'usage en temps réel pour un client clé. Stack : Python, automatisation navigateur Playwright, GCP en environnement de données de santé certifié HDS.

AI Product Engineer chez Reflex, pendant la résidence HF0 à San Francisco. Infrastructure d'inférence cloud pour la robotique : le pari est qu'une flotte de robots industriels n'a pas besoin de GPU embarqué si les modèles sont servis depuis le cloud avec une latence assez faible. • Conception d'un transport QUIC basse latence et migration vers RunPod : boucles de contrôle temps réel fermées sur internet public à environ 90 ms, sans GPU sur le robot. • Abstraction de la couche provider (AWS, Azure, RunPod) en un transport agnostique avec des binaires sidecar publiés. • Correction du pipeline d'import de modèles HF et construction d'un control plane distant pour débloquer les premiers clients.

Co-fondateur et CTO de Clustor, une plateforme IA qui automatise le staffing des cabinets de conseil. J'ai porté la stack complète (Next.js, Node.js, Supabase, Azure, OpenAI, orchestration LLM) et le côté business. • Workflows IA en production : ingestion de CV, génération de compétences, recherche sémantique, matching candidat/mission, transcription de réunions et synchronisation CRM. • Intégrations BoondManager, Outlook et Microsoft Teams. • Business de bout en bout : démos B2B, onboarding, support, pricing, partenariats. • Croissance de 0 à 800 utilisateurs actifs par jour, 55k$ d'ARR et un partenariat stratégique avec Boond.

Contexte : Migration de cloud BGL vers un cloud dédié IBM Mission : - Création d'un outil de visualisions de l'état de l'architecture des applications (ModelC4). - Tester d'une solution de Cloud IDE pour les équipes de développement à la BGL. - Création d'un clientS3 communiquant avec un server S3 en local (minIO) - Présentation des 3 solutions aux équipes techniques, CTO, CIO

+ 200 heures de tutorat données en Mathématique/ Physique / Informatique allant du niveau collège à BAC+2.

Durant ma quatrième année à l'INSA de Lyon, j'ai eu l'opportunité de me plonger dans le monde fascinant de la recherche et particulièrement des Preuves à Divulgation Nulle de Connaissance (ZKP), un domaine à la pointe de la recherche en cryptographie. Sous la tutelle Stephane Frenot (Directeur du departement Telecom à l'INSA de Lyon) 1- État de l'art des ZKP : J'ai réalisé un état de l'art exhaustif sur les ZKP 2- Implémentation de Groth16 en Python : J'ai développé une implémentation fonctionnelle de l'algorithme Groth16, en utilisant Python. Ce projet a contribué à une meilleure compréhension pratique des concepts théoriques. 3- Contribution à la communauté : j'ai co-rédigé trois articles sur Medium, couvrant une introduction aux ZKP, une explication détaillée de Groth16, et un guide sur mon implémentation de Groth16 en Python. Ces articles visent à rendre le sujet plus accessible à un public plus large.

En charge de la supervision du réseau backbone SFR côté hébergement