Baptiste SALIOU

Expertise Data & IA (Salesforce Einstein) : - Intégration d'IA Prédictive : Pilotage de l'implémentation de Salesforce Einstein pour transformer les systèmes de données CRM en France ; configuration de modèles de scoring et de recommandations automatisées. - Optimisation par l'IA : Analyse de la pertinence des prédictions d'Einstein pour affiner la stratégie commerciale et améliorer la qualité des données entrantes. - Support CRM Avancé : Collaboration étroite avec le responsable CRM pour l'optimisation technique et l'intégration de fonctionnalités d'IA générative/prédictive au sein des workflows. Analyse & Business Intelligence : - Architecture de données : Collecte et structuration de données multisources, garantissant une "Single Source of Truth" (SSOT) fiable. - Dataviz & Performance : Conception de tableaux de bord complexes sur Power BI, offrant une visibilité en temps réel sur les KPIs stratégiques. - Modélisation & Automatisation : Création de modèles de données avancés et automatisation des reportings pour réduire le temps de cycle de la prise de décision. - Analyse Prédictive : Identification de patterns de marché et modélisation de tendances pour anticiper les besoins business via des approches statistiques.

Développement IA & Traitement du Signal : - Implémentation de modèles SOTA : Intégration et optimisation du modèle Whisper (OpenAI) pour la transcription audio haute précision. - Diarisation & Segmentation : Utilisation de Pyannote.audio pour la segmentation des locuteurs et la structuration des flux de parole. - Optimisation de l'inférence : Conversion et optimisation des modèles vers le format ONNX pour garantir des temps de réponse rapides et une exécution efficace. - Traitement Multilingue : Développement d'algorithmes de détection automatique de la langue (Language Identification) pour adapter le traitement en temps réel. Architecture & Engineering : - Interopérabilité Python-Java : Conception d'une passerelle robuste (liaison inter-langages) pour intégrer les scripts de Machine Learning (Python) au sein d'une infrastructure logicielle d'entreprise (Java). - Développement d'Interface (GUI) : Création d'une interface utilisateur moderne sous JavaFX, intégrant la programmation réactive avec RxJava pour la gestion des flux de données asynchrones. - Pipeline Data & DevOps : Mise en place de pipelines de traitement de données de bout en bout et gestion du versioning via Git. Performance & Pilotage : - Définition de KPIs métiers : Mesure de la performance des modèles via le WER (Word Error Rate) et suivi de la latence de traitement.

Développement Logiciel & Data Mining : - Conception de Package Python : Création et architecture du package ChemPrice pour l'automatisation de la recherche de données de marché chimiques. - Intégration d'API Multiples : Développement de connecteurs robustes pour l'extraction de données depuis les API de fournisseurs majeurs (Molport, ChemSpace, MCule). - Algorithmes de Comparaison : Mise en place d'une logique de normalisation et de comparaison multicritères (prix, pureté, délais de livraison) sur des datasets hétérogènes. Interface & Expérience Utilisateur (UX) : - Dashboard Interactif : Déploiement d'une interface de visualisation et de filtrage de données via Streamlit, permettant aux chercheurs d'explorer les résultats de manière intuitive. Qualité Logicielle & Documentation (Best Practices) : - CI/CD & Tests : Implémentation d'une suite de tests automatisés pour garantir la fiabilité des collecteurs de données. - Documentation Technique : Rédaction d'une documentation complète via ReadTheDocs et création de notebooks pédagogiques pour faciliter la prise en main par les équipes de recherche.