barrah wiem

• Pilotage et gestion Agile du backlog : définition des OKRs, animation des ateliers métier et coordination avec les équipes techniques et Data Office. • Fonction Transverse et Alignement Stratégique : Référent pour la traduction des données en indicateurs et axes d’analyse métiers (mapping, règles de gestion, organisation des ateliers de recette, maquettage) pour les différentes équipes métiers. • Standardisation des KPIs pour les trois marques, afin d’harmoniser le pilotage de la performance et améliorer la cohérence des analyses via la consolidation et l'évolution du Data Warehouse. • Gouvernance et Qualité des Données : Contribution à la gouvernance de la donnée (définition, unicité, RGPD) via la mise en place et l'évolution du glossaire et du dictionnaire de données dans Data Galaxy. • Centralisation des Données Référentielles : Validation et centralisation de l'exhaustivité des données clés des référentiels (vendeurs, produits, clients, canaux de vente...) et fiabilisation des MDM. • Suivi et optimisation de l’utilisation du produit IA GenIA-L for Search chez les clients : détection proactive de surfacturation, analyse des logs pour identifier les problèmes techniques et suivi détaillé de l’usage client. • Migration data-driven vers un nouvel UDP : définition des domaines métier, conception des DataMarts Gold en coordination avec le Tech Lead. • Garantie de la qualité et de la mise à jour de la documentation fonctionnelle et technique en centralisant les informations dans Jira/Confluence. • Stabilisation de la qualité et de la disponibilité des données dans les applications SI (Salesforce, ERP, BC, EBX) afin de répondre aux besoins métier. • Participation à des programmes de data upskilling afin de renforcer la culture data et l'utilisation des outils d'analyse. Environnement : AWS (Athena, Glue, S3), jira, Confluence,SQL, Qlicksense, Datagalaxy, BusinessObjects,EBX,Salesforce, SQL Server

Mise en place d'un Datalake pour le département commercial • Gestion du planning et des ressources affectées au projet • Définition et priorisation des sources de données nécessaire • Validation de la structure d’intégration dans le Datalake • Conception du modèle de données métier final • Accompagnement des utilisateurs finaux pour définir les règles de gestion des indicateurs métier • Maquettage des indicateurs pour proposer aux utilisateurs des Dashboard simple et rapide à interpréter pour 23 pays • Gestion des équipes en Inde et en Romanie pour la migration et le déploiement de nouveaux outils • Optimisation du temps de calcul des indicateurs clés pour tous les pays • Centralisation et standardisation des indicateurs pour tous les pays

• Accompagner les équipes métiers dans l'analyse et le recueil des besoins • Proposition de différents axes d’analyse pour les nouveaux produits • Coordination et le suivi des actions de maintenance corrective et évolutive • Mise en place d'un process automatique pour les déclarations FTACA et CRS • Création des tableaux de bord pour le comité de pilotage (FR/UK) • Analyse des données existantes et participation à la maintenance et l’évolution du modèle de données • La rédaction des livrables : Expression des besoins, Spécifications fonctionnelles, cahiers de recette • Participation à la définition des règles de gestions des tableaux de bord • Mise en place des processus d’analyse d’impact et d’automatisation des rapports • Mise en place des règles de développement

• Automatisation des tableaux de bord • Définition des règles de calcul des indicateurs CRM • Conception et Réception d’un datamart CRM • Rédaction des spécifications fonctionnelles et technique • Proposition des maquettes aux dirigeants en coopération avec l’équipe datamining. • Intégration des indicateurs au niveau du Framework • Gestion du portail cognos pour les utilisateurs CRM

• Développement et maintenance d’un portail sous Cognos C10 • Développement sur Cognos Framework manager • Développement d’interfaces Cognos C8/C10 • Prise en charge d’incidents • Assistance à l’AMOA et formation sur création de rapports • Rédaction de documentations techniques

• Centralisation des données des différentes usines à travers SSIS • Description des sources utilisées et les métiers utilisateurs pour comprendre les données du SI décisionnel • Mise en place d’un catalogue sous SharePoint et Via en correspondance avec le portail web Cognos • Définition et affectation de chaque métier à ces indicateurs DWH • Création de matrice Métier qui affecte pour chaque profil Utilisateur ces indicateur et ces rapports • Définir des niveaux de sécurité pour la visualisation des indicateurs par les différents profiles • Reprise des Cubes Cognos 7 vers 8 (cubes de tous les domaines) • Préparation des Modèles (datamarts) • Création des cubes et des vues liées en version 8.4