Barthélémy Metzlé

Ingénieur de recherche - ML/AI, Statistiques

Salaire / Taux journalier

Paris, France

Freelance, ouvert au CDI

Peut venir sur site

Expertises

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Langues

Français (Maternelle)Anglais (Courant)

À propos

Introduction

Ingénieur de recherche spécialisé en modélisation stochastique, ML/AI et probabilités avec expertise académique de haut niveau. Expérience en deep learning (PyTorch), analyse de données (Python, R, SQL) et enseignement mathématique. Apporte une approche scientifique rigoureuse pour résoudre vos défis de data science et d'intelligence artificielle.

Liens

Expérience de travail

Ingénieur de recherche - Modélisation Stochastique

Astek

févr. 2024 - août 2024

7 mois

7620 Paris, Danemark

- Développement de modèles épidémiologiques stochastiques prédictifs de type SEIRDS (équations différentielles stochastiques de Poisson) pour simuler les dynamiques épidémiques et évaluer l’impact des mesures de santé publique. - Déploiement d’un pipeline de traitement de données massives en Python de l’ingestion à la visualisation incluant la concaténation temporelle et l’appariement de bases de données hétérogènes pour la gestion des données manquantes et le suivi longitudinal. - Application de méthode bayésienne pour le calibrage automatique des paramètres et l'amélioration de la pertinence des modèles. - Production d’indicateurs de performance sur les résultats des modèles et élaboration de plans d’analyse statistique. - Présentations adaptées des résultats tant aux équipes techniques et non-techniques.

Professeur particulier mathématiques

Self-employedFreelance

janv. 2020 - janv. 2023

3 ans 1 mois

7620 Paris, Danemark

Skills: Mathématiques

Employé Polyvalent

Auchan Retail

sept. 2019 - janv. 2020

5 mois

Cergy, France


Formation

Université Paris Cité

Master 2 (M2), Mathématiques Données et Apprentissage

2023 - 2024

1 an 1 mois

Résultat : Bien

- Machine Learning: classification (k-NN, arbres de décisions, forêts aléatoires, bagging, boosting, SVM…), deep learning (CNN, GAN, VAE…) - Modélisation : traitement d’images, optimisation non différentiable, algorithmes stochastiques - Probabilités et statistiques : calcul stochastique et statistiques non paramétriques, processus markoviens, processus de sauts

CY Cergy Paris Université

Master 1 (M1), Mathématiques Appliquées à l'Ingénierie Financière

2022 - 2023

1 an 1 mois

- Probabilités et statistiques : calcul stochastique, statistiques, simulations de Monte-Carlo, équations différentielles stochastiques (EDS) - Modélisation : EDO, théorie des perturbations, optimisation, EDP, analyse numérique matricielle, modélisation financière - Finance : contingent claim valuation, portfolio management, assurance non vie - Programmation : python, R, Matlab

Sorbonne University

Licence, Mathématiques

2018 - 2022

4 ans 1 mois

Activités et associations : Association des étudiants de Mathématiques de Sorbonne Université (AMSU)

- Probabilité, Statistiques, Analyse Numérique, Analyse Fonctionnelle, Python, Optimisation - Projet de recherche sur les réseaux bayésiens


Licences et certifications

Gen AI Foundational Models for NLP & Language Understanding

Délivré le : mai 2025

Certifié par IBM

Generative AI and LLMs: Architecture and Data Preparation

Délivré le : mai 2025

Certifié par IBM

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