Bassam Benidir

Projet 1 : Outil de pricing & pilotage de la marge - Conception et mise en œuvre du modèle de données analytique sous BigQuery pour un nouvel outil de pricing à l’échelle groupe. - Intégration des règles de calcul des coûts, marges et écarts de marge, en collaboration avec les équipes métiers et financières. - Développement de dashboards Looker (LookML) permettant le suivi de la marge, de la performance opérationnelle et des écarts de rentabilité par agence et par type de prestation. - Mise en place de pipelines de données orchestrés via SnapLogic, garantissant la fiabilité, la traçabilité et la fraîcheur des données. - Contribution à la structuration des bonnes pratiques analytics (modélisation, gouvernance des datasets, droits d’accès IAM). Technologies : GCP, BigQuery, Looker, LookML, SnapLogic, SQL, IAM Projet 2 : Suivi de la consommation carburant & détection d’anomalies - Construction d’un datamart analytique sous BigQuery dédié au suivi de la consommation de carburant des véhicules (flotte opérationnelle). - Développement de tableaux de bord Looker pour analyser : - la consommation par véhicule, agence et période, les coûts associés, les tendances et dérives de consommation. - Mise en place de logiques de détection d’anomalies (surconsommation, comportements atypiques, incohérences de données). - Développement et orchestration des pipelines d’ingestion et de transformation via SnapLogic, avec contrôles de qualité des données. - Support à la prise de décision opérationnelle et financière via des indicateurs actionnables. Technologies : GCP, BigQuery, Looker, LookML, SnapLogic, SQL

Je développe Data Mediator, un projet de réflexion à la croisée de la data analytics, de la philosophie stoïcienne, du calisthenics et de la discipline de vie. À travers mes articles sur Medium, j’explore comment des domaines techniques comme SQL, Power BI ou Databricks se connectent à des thèmes tels que la clarté mentale, l’entraînement physique et l’autodiscipline. Mon objectif est d’inspirer les professionnels de la data à vivre et travailler avec intention, en combinant compétences techniques et force intérieure. Thèmes abordés : Data Analytics · Muay Thaï · Stoïcisme · Calisthenics · Philosophie de l’analytics · Focus et discipline · Data Governance

Mission 1 – Data Engineer / Développeur Teradata | Client : Enedis – Projet Okoumé - Développement et évolution de pipelines de données pour l’application nationale de suivi de la qualité de fourniture d’électricité. - Rédaction de scripts SQL pour alimenter Data Warehouses & Data Marts sous Teradata. - Optimisation des traitements pour améliorer performance et maintenabilité. - Investigation et résolution d’incidents techniques. Techno : Teradata, SQL, MSBI, Python, Control-M, GitLab, Jenkins. Mission 2 – Data Analyst / Développeur Python | Projet interne Capgemini - Développement d’une application interne pour automatiser la migration de rapports SAP BO vers Power BI & Looker. - Développement des scripts Python & PostgreSQL pour la conversion et la gestion des données. - Création de templates Power BI (.pbit) pour accélérer la production de rapports. - Déploiement de l’application sous Docker et gestion CI/CD via GitLab. Techno : Python, PostgreSQL, Power BI, LookML, Docker, GitLab. Mission 3 – Data Analyst | Client : Enedis – Projet PBIM (Power BI Mutualisé) - Migration de rapports SSRS vers Power BI pour moderniser le reporting. - Administration et gouvernance des espaces Power BI (gestion des accès, sécurité). - Développement de rapports Power BI sur mesure selon les besoins métier. - Support et formation utilisateurs (DAX, bonnes pratiques BI). Techno : Power BI, SSRS, DAX, MinIO, Jira, Confluence, Kanban. Mission 4 – Analytics Engineer | Client : RATP – Projet CESCO (Sûreté du réseau) - Migration d’un outil Access vers une architecture moderne medallion sur Databricks. - Développement et automatisation de pipelines de données intégrés à AWS (S3, KMS). - Exploitation de Databricks SQL & Spark SQL pour traitement et préparation des données. - Création de rapports Power BI intégrant Azure Maps pour cartographier incidents et atteintes. - Collaboration en environnement agile (Scrum). Techno : Databricks SQL, Spark SQL, AWS S3/KMS, Power BI, Atlassian.

Accompagnement de plusieurs marques locales marocaines dans leur transition digitale et leur développement e-commerce à travers la mise en place de solutions marketing et analytiques complètes. Réalisations : • Création et optimisation de sites e-commerce Shopify, intégration de thèmes, configuration des paiements et automatisations. • Mise en place et pilotage de campagnes publicitaires multicanales : Meta Ads (Facebook/Instagram), TikTok Ads et Google Ads. • Suivi et analyse de la performance des campagnes grâce à Google Analytics et Google Tag Manager, avec mise en place de dashboards de suivi ROI. • Optimisation du parcours client et des taux de conversion grâce à l’analyse des données comportementales. • Conseil stratégique et opérationnel pour aider les marques à gagner en visibilité digitale, acquérir de nouveaux clients et booster leurs ventes en ligne. Environnement technique : Shopify, Meta Ads, TikTok Ads, Google Ads, Google Analytics, GTM, Excel/Google Data Studio.

Contexte : Accompagnement d’équipes internationales (France, Royaume-Uni, Belgique, Pays-Bas) dans la définition, le suivi et le pilotage des indicateurs de performance (KPI). Réalisations : • Participation active à des séances de brainstorming multicentres pour définir et valider la liste des KPI stratégiques. • Conception et développement de tableaux de bord Power BI permettant de suivre et piloter les différents indicateurs de performance. • Mise en place d’un outil de reporting Power BI pour analyser les commandes clients, avec suivi détaillé et visualisation des tendances. • Formation et accompagnement des équipes à l’utilisation de Power BI : création de supports pédagogiques, ateliers pratiques, montée en compétence progressive des utilisateurs. Environnement technique : Power BI, SQL, Data Visualization.

Contexte : Projet de digitalisation et gestion centralisée de la base de données matériaux de l’entreprise Arc International. Réalisations : • Rédaction du cahier des charges et modélisation du système de données SQL via UML pour structurer le projet. • Développement d’une application web de gestion de la base de données matériaux sous Python – Django. • Mise en place d’un système de gestion des sessions utilisateurs (normal, expert, administrateur) pour sécuriser l’accès aux données. • Création d’un tableau de bord interactif pour la visualisation et la gestion des stocks, en combinant Python – Django – ChartJS. • Rédaction d’une documentation technique et utilisateur complète (notice de code + guide d’utilisation) sous LaTeX. Environnement technique : Python, Django, SQL, UML, ChartJS, LaTeX.

Dimensionnement d'une station Photovoltaïque flottante pour alimenter la station de prise d'eau brute du barrage Mansour Eddahbi. - Dimensionnement du champ Photovoltaïque. - Modélisation à l'aide de l'outil Matlab. - Simulation du champ photovoltaïque sur Simulink. - Dimensionnement de la structure flottante. - Réalisation de l'étude économique et la faisabilité financière du projet.