Bassem Boussaid

BNP Paribas - Paris | Data Engineer & Développeur python Alternance, septembre 2024 – septembre 2025 Conception et déploiement de deux solutions de supervision automatisée pour surveiller à la fois l’état des équipements réseau et la cohérence des configurations sur les environnements mainframe Développement de pipelines ETL pour collecter, nettoyer et structurer les données issues d’APIs internes Centralisation des données dans des bases SQL et création d’APIs REST avec Flask déployées sur un serveur Red Hat via Apache Mise en place de dashboards Grafana pour le suivi en temps réel et l’historique des anomalies Détection automatique d’événements critiques et envoi d’alertes e-mail à l’équipe réseau, supervision 100 % automatisée Réduction de 60 % du temps de détection des anomalies réseau et amélioration de la conformité des configurations mainframe Amélioration de 80% du processus de détection d’anomalies et gain du temps significatifs pour l’équipe réseau Outils utilisés : Python, Pandas, SQL, Linux, Red Hat, API REST, Flask, GraphQL, Apache HTTPD, cron, Git, GitLab, Grafana, Mainframe, AMIops, Postman, ServiceNow, YAML, Jenkins, Ansible, Kanban

Développement d'un Comparateur d'Articles Alimentaires pour les Grandes Surfaces en utilisant le Data Scraping avec Python Conception d’un système de scraping automatisé pour collecter les données produits, couvrant plus de 2 000 articles Intégration d’une base de données MySQL avec mise à jour automatique, garantissant des données fiables à 95% Déploiement de l’application sur un environnement local avec GitHub pour la gestion du code et des versions

Automatisation de l’analyse de données avec Pandas, réduisant le temps de traitement manuel de 40 % Création de visualisations avec Matplotlib, ainsi que des rapports interactifs avec Power BI pour l’analyse des insights