Baye Diouf

Participation à la mise en place d’une plateforme analytique Finance sur Google Cloud Platform GCP, de l’ingestion des données à leur exploitation en Business Intelligence Analyse des besoins métiers Finance et définition des KPI en collaboration avec les équipes fonctionnelles Structuration des données SAP dans BigQuery selon une approche médaillon Bronze / Silver / Gold) pour fiabiliser et historiser les données Ingestion des données sources vers Cloud Storage puis BigQuery via Dataflow, traitements Python et intégration API Transformation et préparation des données en SQL BigQuery avec règles métier et contrôles de cohérence Construction des tables analytiques Gold destinées au reporting Finance Développement et automatisation des flux ELT en combinant BigQuery, Python et Cloud Composer Airflow) Développement de composants serverless (Cloud Functions, Cloud Run) pour l’automatisation des traitements et l’orchestration événementielle Exposition des données aux outils Looker Studio et Power BI pour le pilotage décisionnel Application des bonnes pratiques GCP & Data : séparation des couches, qualité des données, traçabilité et gestion des accès Collaboration avec équipes Data, IT et Finance en environnement Agile

Extraction des données sur la base nationale PMSI MCO et sur la base locale PMSI du CHU de Lille. Recherche des méthodes d’analyses adaptées aux objectifs des analyses confiées. Réalisation des analyses. Synthèse des résultats sous forme simple, didactique et pédagogique. Extraction des traces et recherche d’indicateurs pertinents à mettre en œuvre.