Bayrem Jridi

– Accompli l'intégration de 3 nouveaux cas d'usage clients critiques, mesurée par leur mise en production et adoption métier, en adaptant les plateformes Hadoop et en priorisant un backlog orienté valeur. – Accompli une réduction de 40 % des incidents critiques P1/P2 (11 P1 / 35 P2 → 0 P1 / 12 P2), mesurée par les rapports d'incidents clients, en pilotant l'analyse des causes racines et le renforcement de la plateforme. – Accompli une disponibilité plateforme de 99,4 %, mesurée par les indicateurs SLA, en menant des actions d'amélioration continue et une coordination transverse Infra / SecOps / Architecture. – Accompli la migration réussie d'un cluster de production de CDH vers CDP, mesurée par l'absence d'interruption métier, en définissant les critères d'acceptation et en pilotant les risques de migration. – Accompli l'upgrade de 6 plateformes CDP (7.1.7 → 7.1.9), mesuré par la stabilité et la performance post-déploiement, en orchestrant la planification, la validation et les mises en production. – Accompli un PCA limitant l'interruption de service à moins de 2 heures, mesuré par le RTO, en concevant et validant des scénarios de reprise d'activité.

– Accompli l'onboarding de plus de 10 nouveaux clients internes, mesuré par l'usage actif de la plateforme DATA4ALL, en priorisant les backlogs PI SAFE selon la valeur métier. – Accompli la mise en production de plus de 500 flux et cas d'usage data, mesurée par le nombre de déploiements, en coordonnant les équipes Data Science, Dev, Infra et Run. – Accompli une augmentation de 300 % des flux streaming, mesurée par le volume de données Kafka, en faisant évoluer l'architecture et les capacités de la plateforme. – Accompli une réduction de 73 % des incidents mensuels (150 → 40), mesurée par les indicateurs ITSM, en structurant les processus Incident, Problem et Change Management. – Accompli 98 % de déploiements automatisés, mesuré par les statistiques CI/CD, en industrialisant les pipelines de déploiement avec les équipes DevOps. – Accompli une réduction de 75 % du temps de déploiement (4 h →1h), mesurée par les métriques de release, en supprimant les étapes manuelles et les points de friction. – Accompli une augmentation de 350 % de la capacité de mise en production (4 → 15 MEP/semaine), mesurée par le throughput hebdomadaire, en fiabilisant la plateforme et les processus de livraison.

– Accompli une réduction de 30 % du temps de traitement des incidents, mesurée par les KPI support, en refondant le processus Incident Management de bout en bout. – Accompli une réduction de 50 % du time-to-market, mesurée par la durée des cycles de livraison, en supprimant les contrôles sans valeur ajoutée dans le Change Management. – Accompli une clarification des responsabilités et une baisse des escalades, mesurée par la qualité du routage des incidents, en définissant des RACI et une gouvernance transverse. – Accompli une harmonisation des processus qualité sur plusieurs pays, mesurée par les résultats d'audit et de conformité, en standardisant les procédures et pratiques opérationnelles.

– Accompli une réduction de 30% des incidents récurrents, mesurée par les rapports de production, en animant des ateliers d'analyse des causes racines. – Accompli une réduction de 40 % des refus en CAB, mesurée par les décisions de comité, en mettant en place une pré-qualification technique des changements. – Accompli une meilleure fluidité du Build-to-Run, mesurée par le taux de succès des changements, en renforçant la gouvernance et la coordination multi-prestataires.

– Accompli une réduction du temps de rétablissement du service de 10 jours à 1–2 jours, mesurée par le MTTR, en pilotant la gestion de crise et la coordination transverse. – Accompli une réduction de 30 % des rollbacks post-MEP, mesurée par les rapports de mise en production, en mettant en place des tests pré/post-déploiement et des scripts d'automatisation. – Accompli une détection proactive des incidents, mesurée par les alertes anticipées vs incidents clients, en concevant une plateforme de supervision multi-clients (Grafana, Kibana, Dynatrace).

– Accompli une réduction de 75 % du cycle de facturation (2 mois → 2 semaines), mesurée par les délais financiers, en refondant les processus et la gouvernance des données. – Accompli une réduction de 22 % des anomalies applicatives, mesurée par les outils de suivi des défauts, en menant la transition Waterfall vers Agile et l'amélioration continue. – Accompli une amélioration de la qualité des données et de l'adoption utilisateur, mesurée par les retours des parties prenantes, en animant des ateliers fonctionnels et des formations.

– Accompli une amélioration de 40 % de l'expérience utilisateur, mesurée par les retours utilisateurs, en pilotant les tests, la coordination des releases et les migrations applicatives. – Accompli une réduction de 28 % du MTTR des outils EPM, mesurée par les indicateurs de support, en optimisant la supervision et le support applicatif L2. – Accompli une réduction de 15% des coûts de recette, mesurée par les budgets projets, en optimisant la planification et l'exécution des tests.

– Accompli une réduction de 30 % du temps de navigation ERP, mesurée par les parcours utilisateurs, en développant et déployant de nouveaux modules Microsoft Navision. – Accompli une adoption utilisateur de 100 %, mesurée par l'utilisation effective de l'ERP, en menant des actions de formation et d'accompagnement au changement. – Accompli une réduction de 40 % des appels de support niveau 1, mesurée par le volume d'appels entrants, en déployant un portail client en libre-service 24/7. – Accompli une décision stratégique CRM (Go / No Go), mesurée par la validation de la direction, en réalisant une analyse complète coûts / bénéfices / risques.