Beksultan KOZHOBEKOV

Diagnostic de l'existant (audit Confluence) : • Analyse de l'organisation documentaire, des usages, des irritants (doublons, absence de standard, difficulté de recherche). • Identification des écarts entre pratiques actuelles et besoins des équipes IT/métiers. • Benchmark Conception d'une architecture documentaire cible : • Définition d'une structure alignée aux processus Supply Chain (espaces, arborescences, règles de classement). • Recommandations pour améliorer la navigation, la lisibilité et la réutilisation des contenus. • Mise en place des extensions de Confluence (Comala) Standardisation des livrables : • Création de templates Confluence (spécifications, procédures, comptes-rendus) pour homogénéiser et accélérer la production documentaire. • Mise en place de règles de qualité (champs obligatoires, historique de modifications, conventions de nommage). Gouvernance documentaire : • Définition d'un cadre: versioning, workflows de validation, droits d'accès, cycle de vie des documents. • Contribution à la sécurisation des accès et à la traçabilité des mises à jour. Configuration et intégration Confluence - Jira : • Paramétrage d'extensions Confluence et intégration avec Jira pour relier documentation et suivi opérationnel (tickets, demandes, évolutions). Résultats : • Amélioration de la qualité et de la traçabilité des livrables (logique très recherchée en banque : auditabilité, conformité, run). • Mise en place d'un référentiel et de standards, facilitant l'onboarding, le pilotage et le support. • Renforcement de la collaboration IT/métier via des supports partagés et structurés. • Gouvernance documentaire • Les mod-ops pour les équipes.

• Analyse budgétaire et pilotage de la performance • Suivi des écarts Réalisé vs Prévisionnel/Budget • Échanges réguliers avec les équipes opérationnelles pour comprendre les enjeux métier • Formalisation des KPI pertinents (performance, équipements) • Conception d'outils de reporting (Looker Studio) • Développement de dashboards de pilotage opérationnel • Participation aux rituels quotidiens

Conception d'un outil Excel de calcul des coûts - "Virtual Factory" • Recueil du besoin auprès des acheteurs (ateliers, cadrage, règles de gestion). • Construction d'un fichier Excel de calcul permettant d'estimer et comparer les coûts par produit et par gamme (standardisation des règles, structuration du modèle). • Optimisation / fiabilisation des bases de données utilisées pour le chiffrage fournisseur (cohérnce des référentiels, contrôles). • Livrable utilisé comme support opérationnel d'appels d'offres avec fournisseurs et usines (Asie). Développement d'un reporting Power BI "coûts & performance fournisseurs" • Création d'un rapport Power BI pour analyser les coûts par fournisseur/usine à travers le timeline et suivre plusieurs KPI (coût, performance, évolutions). • Mise en place d'une analyse temporelle permettant de visualiser les tendances et la saisonnalité des coûts (phases de hausse/baisse), d'identifier les périodes de variation et de faciliter le pilotage et l'anticipation lors des négociations fournisseurs. • Mise en place de scoring, dont un KPI de notation écologique des usines: identification des usines à risque, déclenchement d'actions (mesures correctives, arrêt de collaboration). • Industrialisation et diffusion : le rapport a été réutilisé par d'autres équipes achats (ex. périmètre cuisine), en adaptant les filtres et référentiels. Reporting Power BI "Orders&Commitments" • Développement d'un tableau de bord Power BI présentant les produits disponibles en magasin et les quantités par magasin Leroy Merlin. • Automatisation de l'alimentation des données (mise à jour, rafraîchissements, fiabilisation des sources) afin de garantir une donnée à jour et exploitable par les équipes. Coordination et communication métier / data • Interactions régulières avec les sourcing offices pour assurer la disponibilité des données produit pour les Business Units. • Suivi de la performance coûts, analyse des variations de prix via des cost breakdowns, et reporting auprès de l'équipe achats. Résultats : • Standardisation des calculs de coûts (référentiel commun) et amélioration de la fiabilité de la donnée pour les décisions achats • Mise à disposition d'outils Power BI facilitant le pilotage de la performance fournisseurs (dont critères RSE/écologie) et la gestion des risques. • Réutilisabilité des dashboards par d'autres équipes. • Contribution à l'automatisation et à l'industrialisation des reporting (réduction des tâches manuelles, meilleure fraîcheur des données).