Ben Cheick KANAZOE

* Réalisation de dashboards (restauration & e-commerce) avec Streamlit : prévisions, filtres dynamiques, ajout manuel de données, déploiement (Render). * Mise en place d’une pipeline CI/CD pour l’analyse de sentiments (classification NLP) avec FastApi et Docker Compose. * Scraping de données locales (Google Maps, Pages Jaunes) pour la prospection commerciale (Python, Selenium, BeautifulSoup, Requests, Pandas et Chrome WebDriver). * Nettoyage, transformation et automatisation de workflows avec dbt, Airflow Docker.

Le but principal de ce projet est de créer un bot de trading basé sur un modèle de Machine Learning et qui investira sur des marchés crypto. Les réalisations : - Mise en place d'un ETL (Extract Transform and Load) des données via l'API Binance - Mise en place d’un système de stockage sur MongoDB - Mise en place du Modèle ARIMA (Machine Learning) pour la prédiction des prix - Mise en place de l' API avec FastAPI pour centraliser les opérations de trading et effectuer les prédictions du Modèle de machine learning. - Conteneurisation avec Docker pour assurer la portabilité du projet. - Automatisation des pipelines de données avec Airflow. - Monitoring de l’application avec Prometheus

Le but était de prédire la hausse de prix des maisons chaque année. Réalisation : - Analyse exploratoire des données : Visualisation des variables; - Nettoyages des données : Valeurs manquantes, Encoding des variables et corrélation; - Features engineering; - Modélisation : Segmentation des données en jeux entraînements et de test, Hyper paramétrisation.

Développement d'une application web avec Angular (v11) et PHP (v7) pour la gestion des opérations commerciales. Développement d'une application mobile avec Ionic (v5) pour faciliter les interactions des utilisateurs. Mise en place de la base de données et gestion des flux d'information entre les systèmes.