Ben Hassine Mohamed Naceur

Développement du protocole ASEP CSI2 (Application Stream Encapsulation Protocol - Camera Serial Interface 2) • Mise en place d’un environnement de vérification basé sur la méthodologie UVM (Universal Verification Methodology), utilisant SystemVerilog pour tester et valider le bon fonctionnement du protocole. • Développement de la couverture fonctionnelle à l’aide de groupes de couverture (covergroups) et de points de couverture (coverpoints), afin de garantir une vérification complète des fonctionnalités du ASEP CSI2. • Participation aux revues de code, intégrations continues, et exécutions de tests de non-régression pour garantir la robustesse et la stabilité de l’environnement de vérification.

• Développement de solutions intelligentes pour le contrôle et la surveillance à distance des points lumineux • Automatisation des tâches avec des scripts Python pour la programmation des horaires d'éclairage et la détection des pannes. Utilisation des bibliothèques Pandas et NumPy pour la manipulation des données. • Extraction des données des bases de données MySQL ou PostgreSQL, suivie de l'analyse et de la visualisation des données de performance à l'aide de Power BI.

- Machine Learning : • Implémentation de techniques de machine learning pour la classification d'objets : utilisation des algorithmes comme Random Forest, SVM, et K-Nearest Neighbors (KNN) pour la classification • Extraction et normalisation des données des capteurs avec Pandas et prétraitement des données avec scikit-learn (méthodes de normalisation comme StandardScaler et MinMaxScaler) - Computer vision : Développement d'un modèle de modélisation 3D des objets détectés et extraction de leurs dimensions en utilisant des capteurs Time-Of-Flight et des capteurs de profondeur, notamment ceux de ST et Azure Kinect. - Développement embarqué & IoT : Développement d'un système de détection et d'analyse d'obstacles avec correction en temps réel, déployé sur un système de puce de Texas Instruments (AWR1843). - Développement et implémentation d'un système qui calcule les angles d'inclinaison (Yaw, Pitch et Roll) basé sur l'algorithme d'estimation quaternaire, en utilisant le capteur X-NUCLEO-IKS01A3.Ces angles sont ensuite envoyés au système radar pour corriger la détection via le protocole SPI. - Étude et réalisation d'un prototype de système de détection via le radar : Développement et mise en œuvre des techniques radar MIMO et de Beamforming pour améliorer la résolution et la précision de détection du FMCW radar. - Cybersécurité : Implémentation de la sécurité du transfert de données à l'aide des techniques avancées de chiffrement et de dechiffrement, notamment le protocole Diffie-Hellman à courbe elliptique et l'algorithme ChaCha20-Poly.

Prédiction de la Consommation Énergétique des Appareils Électriques. - Préparation des Données : Chargement, nettoyage et analyse exploratoire des données pour identifier les corrélations significatives, en utilisant Pandas et NumPy. - Analyse de Corrélation : Simplification du modèle en éliminant les variables redondantes à laide de la méthode Feature Importance d'Extra Trees Regressor. - Modélisation : -- Régression Linéaire avec SGDRegressor, ajustement des hyperparamètres via GridSearchCV pour améliorer les performances. -- Comparaison de modèles avec Extra Trees Regressor et Régression Ridge, pour obtenir des résultats prometteurs

Développement d'une application WEB J2EE permettant le traitement des réclamations liées aux cartes de recharge Environnement technique : Java, NetBeans IDE 8.2, MYSQL

Mission : Intégration des cartes électroniques suivant la technique du brasage sans plomb