Benaïchouche Simon
Chercheur en Intelligence Artificielle
Salaire / Taux journalier
Rennes, France
CDI et freelance
Expertises
Langues
À propos
Introduction
PhD en IA avec 5+ ans d'expertise en deep learning et modélisation générative pour l'océanographie. Chercheur postdoctoral chez Inria spécialisé en data science et optimisation sous contraintes. Expert agréé CIR offrant des solutions d'IA avancées pour vos projets de recherche et développement.
Expérience de travail
Chercheur postdoctoral
Inria
mars 2024 - Présent
2 ans 4 mois
Rennes, Bretagne, France
Post doctoral position in the Odyssey research team. Research topic: Deep generative modeling for data assimilation and ensemble forecasting of ocean dynamics.
Data scientist
juin 2023 - Présent
3 ans 1 mois
IMT Atlantique
oct. 2019 - Présent
6 ans 9 mois
Brest, Bretagne, France
Ingénieur recherche
févr. 2023 - Présent
3 ans 5 mois
Brest, Bretagne, France
Phd-student
oct. 2019 - Présent
6 ans 9 mois
Brest
Utilisation de techniques d'apprentissages profond pour l'inversion de champs géophysiques à partir de données AIS
SEGULA Technologies
mars 2018 - oct. 2019
1 an 8 mois
Gonfreville-Lorcher
Ingénieur R&D
sept. 2018 - oct. 2019
1 an 2 mois
Gonfreville-Lorcher
Mon travail consiste à développer et implémenter des algorithmes pour optimiser la consommation d'énergie de navires de commerce en résolvant des problèmes d'optimisation sous contraintes.
Ingénieur stagiaire
mars 2018 - oct. 2018
8 mois
Gonfreville
Projet de fin d'étude sur un problème d'optimisation de structures dans le cadre du développement d'un logiciel d'architecture navale, pour ce faire il a fallu étudier des méthodes d'optimisations heuristiques et continue tel que les algorithmes génétiques ou de descente type Gradient / DCA. développement en C#, optimisation non convexe & machine Learning.
Étudiant en master
Université du Havre
sept. 2017 - oct. 2018
1 an 2 mois
Honfleur
stagiaire
LMAH (laboratoire mathématiques appliquées université du Havre)
avr. 2017 - mai 2017
2 mois
Le Havre
Statistiques et Big Data : algorithmes de machine leargning et étude du phénomène de sur-apprentissage (overfitting)
Formation
IMT Atlantique
doctorat mathematiques appliquées
2019 - 2022
4 ans
Université du Havre
Master 2 Mathématiques appliqués MASC
2017 - 2018
2 ans
Université de Rennes 1
Master 1 Mathématiques fondamentales et applications
2014 - 2016
3 ans