M'barek BENCHAMA

- Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données pour l'acquisition, le traitement et le stockage des données. - Collaborer avec les équipes métier pour comprendre les besoins en matière de données et concevoir des solutions adaptées. - Mettre en place des solutions de traitement et d'analyse de données à grande échelle. - Optimiser les performances des bases de données et des systèmes de traitement de données. - Participer à la conception et à la mise en œuvre de l'architecture de données de l'entreprise. - Assurer la qualité et la fiabilité des données à toutes les étapes du processus.

- Accompagner les divisions métier (Finance, RH, Achats) dans le développement et l'évolution du Data Lake central. - Concevoir et développer des processus d'intégration de données (ETL) pour la collecte, la transformation et le traitement des flux de données. - Prendre en charge le cycle de vie complet du traitement de données massives : de la conception technique à la réalisation, jusqu'à la documentation et l'accompagnement au déploiement. - Collaborer avec les experts métiers et techniques pour définir les solutions répondant aux besoins de modélisation des données (Data Modeling). - Mettre en œuvre des stratégies d'acquisition et d'intégration sécurisées des données, en intervenant sur des environnements distribués (Big Data), notamment Hadoop.