Khémon BEH

Pilotage du programme IA global de Pernod Ricard, couvrant 20+ marchés. Conception et déploiement de solutions ML pour la stratégie de portefeuille de marques, la prévision de la demande et l'optimisation promotionnelle. • Développement d'un outil IA de stratégie de portefeuille marques déployé sur 20+ marchés internationaux • Modélisation de la demande consommateur : segmentation marché, prévision, drivers of choice • Pilotage de Rev'Up : produit ML d'optimisation des promotions et du pricing (Time Series, Mixed Integer Programming, Bayesian Inference) • Management d'une équipe de 15 Data Scientists & ML Engineers

Conseil aux équipes dirigeantes sur la conception et le déploiement de systèmes d’intelligence de la demande basés sur l’IA et d’agents autonomes, avec un accent marqué sur l’adoption métier, l’explicabilité et la création de valeur.

Animation d’ateliers à destination des dirigeants et des équipes métiers sur l’adoption de l’IA et l’identification de cas d’usage à forte valeur pour l’expérience collaborateur.

Pilotage de la conception et du déploiement d’une plateforme de gestion documentaire et d’aide à la décision basée sur l’IA, optimisant le spreading financier, la valorisation d’actifs immobiliers commerciaux (CRE) et les processus de due diligence. Constitution et montée en puissance d’une équipe IA de 17 personnes ; déploiement de LLM personnalisés sur des GPU privés pour le crédit corporate dans un environnement hautement réglementé.

Déploiement de solutions d’IA à grande échelle pour la finance et le secteur public : – Gouvernement des Émirats arabes unis : système d’aide à la décision utilisant la similarité multimodale et le NLP – BNPP CIB : pilotage d’une équipe de 7 personnes pour automatiser l’analyse de crédit (OCR + IA générative) – Société Générale : évaluation de la réutilisabilité des actifs IA internes – R&D : développement d’une solution de conformité des contrats au RGPD

Déploiement de cas d’usage NLP/ML en KYC, LCB-FT, analyse contractuelle et automatisation de l’audit. Contributeur clé au DataLab interne. Animation de formations et mentorat pour favoriser l’adoption de l’analytics.