Benjamin MAURICE

Solving a €3B challenge: optimizing parcel flow forecasting and logistics planning across Europe. The core problem was to leverage AI and data science to predict parcel volumes with higher accuracy, improve resource allocation, and reduce operational inefficiencies in a highly dynamic, billion-scale network.

L'Intelligence Artificielle et l'Automatisation ont le pouvoir de vous permettre de devancer la concurrence. Nous fournissons à nos clients les moyens d'améliorer la productivité et la précision de l'ensemble des processus métier, et de se concentrer sur les tâches à plus forte valeur ajoutée. Nous permettons aux entreprises d'obtenir des informations et de prendre les meilleures décisions.

Formation continue pour adultes AI+& (cyber-sécurité, IoT, médecine, finance, Blockchain, environnement, géospatial, multimédia, ...). Solution SaaS pour la validation des compétences sur Blockchain SaaS solution for skills validation on Blockchain

GenAI génération de contenu multimédia et multimodal a visée marketing pour promouvoir les produits de la marque

Algorithmes d'ordonnancement sous contraintes pour planifier les réparations du RER B, 2ème ligne la plus utilisée en Europe. Recherche opérationnelle, apprentissage par renforcement, Chatgpt 4, Data Science

Utiliser des méthodes de traitement de l'image, du son et du langage naturel avec du deep learning et du machine learning sur des vidéos pour détecter l'ambiance (un locuteur, analyse multimodale du sentiment, analyse du bruit).

Entrepreneur First est le premier investisseur de talents au monde. EF investit du temps et de l'argent dans les personnes les plus talentueuses et les plus ambitieuses du monde, en les aidant à trouver un cofondateur, à développer une idée et à créer une entreprise. À ce jour, EF a aidé plus de 1 000 personnes à créer plus de 200 entreprises, d'une valeur totale de 1,5 milliard de dollars. Elle est soutenue par Reid Hoffman (fondateur de LinkedIn), les fondateurs de DeepMind et de PayPal, ainsi que par certains des meilleurs investisseurs au monde.

Entrainement des équipes autour Big Data and No-sql databases (Mongo-db)

Entraînement des équipes autour de Big Data (R, Python, Spark)

Le Centre National de la Recherche Scientifique est le plus grand organisme public français de recherche scientifique. Le Laboratoire d'Informatique pour la Mécanique et les Sciences de l'Ingénieur (abrégé LIMSI) est une unité de recherche propre du Centre National de la Recherche Scientifique. Associé à l'Université Paris-Sud, ce laboratoire mène des recherches sur deux thèmes majeurs : - la mécanique et l'énergie - la communication homme-machine Thèse de doctorat : Enrichissement automatique de transcriptions de séries télévisées et de films. Utiliser des méthodes de traitement de l'image, du son et du langage naturel avec du deep learning et du machine learning pour détecter un locuteur dans une série TV.

Entrainement des équipes autour des sujets Big Data, Machine Learning, Spark, Mongo-db and Python

Utiliser des méthodes de densité et de regroupement (PCA et K-means, DBSCAN, LOF) ou des réseaux neuronaux (LSTM, apprentissage profond avec auto-encodeur de débruitage profond, q-learning) afin de détecter les valeurs aberrantes à partir de données statiques et dynamiques (séries temporelles).

Optimisation et implémentation simultanée de trois algorithmes parallèles pour extraire des portions caractéristiques de graphes complexes épars (cliques et quasi-cliques) avec le framework Spark d'Apache (Big Data)