Benjamin Tourrette

Solutions SaaS Complètes - Remote Développement SaaS Complet Construction de plateformes SaaS de bout en bout avec une stack moderne, de l'idée à la production Architecture SaaS | Intégration Paiements | Gestion Utilisateur | Conception Base de Données | Développement d’API

Développeur FullStack Vue3 / Nuxt3, FastAPI & Django. Création d'une application de modélisation, pilotage et amélioration de lignes de productions d'usines Libraries utilisées : - Frontend : Typescript, Vue3, Nuxt3, Vuetify, Rete.js - Backend : Django, FastAPI, AWS, serveur Debian

Réalisation de nombreux sites, tant des sites vitrines aux sites ECommerces complexes. Développement de sites complets front-end / back-end (Vue.js, Strapi, Python). Gestion de projets de bout en bout. Amélioration / refonte de solutions existantes. Mise en place d'outils et suivis marketing (Facebook, Google Analytics). Automatisation de processus (Réservation en ligne, gestion clients, mailing list etc.) Accompagnement à la création d'activité et d'entreprises. Création de projets cryptomonnaies / Web3. Développement de solution de trading automatisée (Python)

Application SaaS Marketing Acquisition et qualification automatiques de leads via IA depuis des plateformes sociales avec auto‑booking Intégration IA | Automatisation Réseaux Sociaux | Génération de Leads | Développement Multi‑plateforme | Applications Desktop

Développeur en chef pour une solution de trading automatisée - Création d’un robot de trading pour étudier la pertinence de nouvelles stratégies de trading sur la blockchain Binance (BSC) - Contraintes techniques de vitesse, développement asynchrone - Simulation de stratégies d’investissement avec présentation des résultats sous forme de graphiques et dashboards - Intégration de signaux de trading provenants de réseaux sociaux - Reporting automatique journalier, hebdomadaire, mensuel Web3 | Python | Telethon | Pandas | CSS | Front-end | Strapi | Scrapping

Création d’un application de visualisation de données qui permet à l’utilisateur d’importer tout type de donnée sous forme de graph dans un univers 2D / 3D et des les organiser. Les utilisateurs peuvent partager facilement ces données ou groupes de données sur les réseaux sociaux. - Rédaction de spécifications techniques - Architecture logiciel - Implémentation de design et des fonctionnalités techniques - Moteur 2D, intégration de moteur 3D - Interface graphique et utilisateur - Intégration aux plateformes de réseaux sociaux - Déploiement & livraison multi-plateforme (Windows, Mac OS, Linux) Python | PyQt | PyTest | Telegram API | MatplotLib | Networkx | Panda3D

Mission chez General Electric, équipe Advantage Workstation : Développement C/C++ Environnement Linux (Red Hat) Tierce maintenance applicative, correction de bugs Utilisation intensive de GDB Mission Cobham : Responsable d'application Développement d'une application complète de traitement de donnée de mesures Rédaction de documentation (manuel utilisateur) Technologies utilisées durant la mission : Qt 4.8 C/C++ Mission General Electric, équipe mammographie : Technology Leader sur une application de gestion de préférences utilisateur Refonte de l'interface graphique du logiciel Amélioration / Correction de bugs Développement de tests automatiques en Python Environnement : Linux (base Red Hat) Technologies utilisées durant la mission : Qt 4.8 C/C++ GDB Python Squish Script shell (bash) ClearQuest

Stage de recherche & développement Sujet du stage : Virtualisation de scène 3D par stéréo-vision / Kinect Compétences mobilisées : Etat de l'art des technologies Rédaction du cahier des charges Rédaction d'un rapport de recherche Création d'animations 3D pour le prototype Implémentation d'un programme de virtualisation par stéréovision Environnement : Linux / Ubuntu Technologies utilisées : Kinect Fusion (implementation open source KinFu) C/C++ Qt 4.8 OpenCV Blender PCL, OpenNI Git, CMake UML 2, SCRUM

4 ans Président et co-fondateur Chez Association EFREI 3D De 2008 à 2012 Modélisation 3D de l'école EFREI pour proposer une visite virtuelle des locaux. Compétences mobilisées durant le projet : Modélisation 3D à partir de plans Texturing à partir de photos numériques des objets modélisés Eclairage de scène Animation de caméras le long de chemins Mise en place d'une ferme de rendu pour le calcul des animations sous Linux sur le parc informatique de l'école Technologies utilisées : Blender Phostoshop / Gimp Render Farm (ferme de rendu en ligne) Docteur Queue (ferme de rendu sur parc informatique de l'école)

Réalisation de démonstrateurs pour un moteur de rendus 3D temps réel en ray tracing spectral. Compétence utilisées durant le stage : Modélisation de géométries sous CATIA, Pro Engineer Application de matériaux sur les surfaces modélisées (BRDF) Création de démonstrateur à l'aide de RTLab (moteur de rendu photo réaliste créé par Optis)