Bertrand GAZON

• Développement de flux SSIS et de procédures SQL pour l’alimentation d’un datamart CRM • Mise en place de KPI clients issus des données brutes : volume d’achats, fréquence, activité principale, etc. • Création d’indicateurs enrichis à partir de règles de calculs complexes : magasin principal (Main Store), Sales Associate (SA) référent, segmentation client personnalisée

Migration et refonte de traitements de données vers Databricks, avec un objectif d’industrialisation, de fiabilisation et d’unification de référentiels métier multi-sources. • Conception et développement de pipelines Python / PySpark pour structurer et alimenter des couches de données normalisées • Contribution à l’unification de référentiels métier issus de plusieurs sources • Documentation des règles de gestion, des choix de modélisation et des traitements mis en œuvre • Mise en place de tests unitaires pour sécuriser les développements et faciliter les évolutions • Utilisation de Git / Azure DevOps dans un cadre de développement collaboratif et versionné

Data Engineer • Conception, développement, supervision et optimisation de plus de 300 flux SSIS, couvrant un large périmètre interapplicatif (ERP, POS, CRM, e-commerce, entrepôts, etc.) • Développement d’une interface SSIS pour l’alimentation de l’Image Bank • Création de KPI orientés CRM (segmentation client, typologie de magasin principal, indicateurs d’activité) en collaboration avec les équipes métiers CRM • Mise en place de dashboards Power BI pour le suivi des exécutions SSIS, avec alerting automatisé (emails, logs), et supervision via Control-M • Plateforme SSIS capable de soutenir des charges intensives, avec des déclenchements de flux toutes les 8 secondes sur certaines journées • Communication bidirectionnelle avec des systèmes tiers : Salesforce, Anaplan, Mojix, Joor • Conception et maintien de flux critiques entre l’ERP et l’entrepôt central (commandes, statuts, mises à jour de stock) • Interactions fréquentes avec les équipes métier (CRM, Retail, Supply Chain, etc.) pour cadrer les besoins et ajuster les flux en fonction des processus opérationnels • Automatisation des flux ayant permis de réduire les interventions manuelles et les erreurs de traitement • Contribution à une architecture data robuste, soutenant la disponibilité constante des données critiques (commandes, stock, client) • Enrichissement des données CRM contribuant à un meilleur ciblage client et à l’amélioration des actions marketing Data Architect • Structuration de la data platform autour de modèles d’entreprise : Customer, Order, Pricing, Stock, FP&A • Définition de standards de modélisation, de nomenclature, et de documentation • Modélisation d’un système FP&A multi-sociétés, interfacé avec Anaplan, facilitant les échanges avec le contrôle de gestion • Participation à la migration BI vers BigQuery, avec refonte partielle des modèles de données, adaptation des flux, et garantie de la qualité des données lors du go-live • Travail étroit avec les directions métier (Finance, CRM, RH, Dev & Sourcing) pour formaliser les besoins fonctionnels, concevoir les modèles et assurer leur alignement avec les usages • Rédaction des spécifications fonctionnelles et techniques pour la migration de JD Edwards vers SAP • Normalisation des modèles d’entreprise favorisant une lecture transversale des données entre métiers

Analyse et Développement sous SSIS, SSAS, Cognos, Stambia Gestion de projets Maintenance corrective et évolutive sous SSIS, SSAS, SSMS, Cognos, Stambia Installation d’environnement SQL Server et Cognos Référent Technique SSIS Tests Unitaires & Croisés Clients: - Celine - Diesel - Stäubli - Babou - Smurfit Kappa - Kaufman & Broad